La tecnología de visión con computadoras innovadora de Sensormatic Solutions ofrece conocimientos operativos de retail en función de los mejores modelos de inteligencia artificial (IA) para aprendizaje profundo en la industria. Creamos nuestras soluciones de Computer Vision en asociación con Intel y las optimizamos para el retail usando algoritmos de IA patentados de Sensormatic IQ.
Desarrollamos cada análisis pensando en nuestros pilares fundamentales de éxito del retail, incremento de las ventas, reducción del riesgo, optimización de la mano de obra y mejoramiento de la experiencia del comprador.
Conocimientos significativos y de alto impacto
La entrega de conocimientos en tiempo real sobre casos de uso específicos lo ayuda a tomar decisiones informadas y adoptar un enfoque más proactivo de la resolución de problemas.Con enfoque en el futuro, dinámicos y escalables
Puede agregar y quitar análisis fácilmente a fin de focalizarse en lo más importante para las necesidades cambiantes de su negocio. Estamos desarrollando continuamente análisis nuevos para ayudar a superar los principales desafíos del retail.Fáciles de implementar
Usted puede aprovechar su infraestructura de cámaras existente y un dispositivo “Smart Hub”, lo que ayudará a que esta tecnología sea más rentable y fácil de implementar.Computer Vision
Computer Vision automatiza las tareas y obtiene información significativa de los registros de video en tiempo real. Nuestra amplia variedad de computer vision analytics lo ayuda a reforzar sus iniciativas de prevención de pérdidas, recabar conocimientos para mejorar la experiencia de los clientes y mantener un entorno seguro para los compradores y los empleados. Computer vision analytics, potentes y fáciles de implementar, aprovechan su infraestructura de video existente y un dispositivo “Smart Hub” para obtener los datos que usted necesita y brindarle un abanico de soluciones de resolución de problemas en todos los ámbitos del retail. Todos los análisis se presentan en un panel único y consolidado para facilitar el acceso a métricas clave.
Resultados medibles de prevención de pérdidas
Con el alza de las mermas y el crimen organizado en el retail (ORC), los retailers buscan maneras de combatir estas amenazas a la vez que optimizan el uso de mano de obra en la tienda. Nuestra suite integral de computer vision analytics puede desempeñar un rol importante en la prevención de pérdidas y el mantenimiento de un entorno seguro y protegido. Desarrollamos computer vision analytics de manera específica para abordar algunos de los problemas de prevención de pérdidas más graves de la actualidad. A continuación, le presentamos solo algunos de los análisis disponibles.
Detección de hurtos múltiples
Numerosos retailers están observando un aumento en la actividad de hurto múltiple que tiene como consecuencia enormes pérdidas. Con este análisis, puede vigilar la actividad en las estanterías para registrar incidencias de retiro de un número predeterminado de artículos de una estantería de una sola vez, de manera que el personal de la tienda pueda tomar medidas preventivas para mitigar los robos.
Además, puede configurar este análisis para que le ofrezca indicaciones de artículos específicos de una estantería que debe reabastecer. Por si todo eso fuera poco, usted puede hacer seguimiento de cuando un artículo de alto valor es retirado de un estante, de tal forma de vigilarlo mejor u ofrecer al cliente una mayor asistencia con la compra.
Alerta de detección de grupos
Saber cuando grupos de personas se reúnen en un área específica de la tienda o ingresan a una tienda en forma de turba puede ser un factor determinante en la identificación y la posible disuasión de actividad potencial de ORC o robo. Reciba notificaciones en tiempo real de estas incidencias para adoptar un enfoque más preventivo.
Alerta de vehículos
Para que las iniciativas de prevención de pérdidas sean eficaces, es fundamental asegurarse de que el área de estacionamiento sea segura y no se utilice como una zona de actividad delictual. Con la Alerta de vehículos, usted podrá identificar automóviles estacionados por períodos que exceden la cantidad de tiempo predeterminada o estacionados en áreas no autorizadas. Este análisis también puede ofrecerle datos de tiempos de espera promedio de vehículos para identificar métricas de BOPIS (siglas en inglés de “compre en línea y retire en tienda”).
Vigilancia de merodeo
Con frecuencia, la actividad criminal tiene lugar después del horario de atención habitual. Mediante este análisis, puede detectar la permanencia de personas en áreas de poco tránsito y después del horario de atención habitual, así como recibir notificaciones de detección de merodeo.
Meaningful Shopper Insights
Con el propósito de superar a la competencia y ofrecer a los clientes una experiencia de primer nivel en la tienda, los retailers siempre tratan de comprender mejor el comportamiento de los compradores y sus patrones de desplazamiento en la tienda. Con esta información, los retailers pueden crear el entorno ideal y elaborar planes de marketing adecuados que, en última instancia, ayuden a incrementar las ventas. Nuestra lista creciente de computer vision analytics puede ayudarlo a gestionar mejor los patrones de desplazamiento de los compradores, la ruta que siguen para comprar e incluso, la demografía y las emociones de los clientes que visitan sus tiendas.
Medición del público
El conocimiento sobre la demografía y las emociones de los compradores que entran a su tienda ofrece datos útiles que lo ayudarán a tomar decisiones sobre oportunidades de marketing, contenido y publicidad. Este análisis de ofrece información de demografía y estado de ánimo aproximado de los compradores que permanecen en el campo visual asignado de una cámara por un período prolongado. Use esta información para crear experiencias más personalizadas y segmentadas.
Conocimientos de tráfico de clientes
Este análisis genera datos sobre tráfico de clientes y lo ayuda a observar la ruta de compra de los clientes en su tienda. Usted puede comprender mejor el comportamiento del cliente cuando cuenta con datos sobre tiempo de permanencia, movimientos de los clientes y recuentos de tráfico.
Medición del tiempo de permanencia
La medición del tiempo de permanencia puede ayudarlo a registrar el tiempo que permanecen los clientes en un área determinada, como frente a un estante al final del pasillo, y puede constituir una herramienta valiosa para entender la eficacia de una compaña o promoción de marketing.
