Las tiendas departamentales difieren de las tiendas de retail más pequeñas en la forma de abordar el conteo de personas y las mediciones de conversión. Aunque la propuesta general es la misma, saber cuánta gente entra y cuánto gasta, los primeros operan a una escala mucho mayor. Con varias plantas y diversas categorías de retail en un mismo lugar, las tiendas departamentales pretenden ir más allá de los indicadores clave de desempeño (KPI) básicos para conocer mejor cómo se utiliza su espacio. Aunque la tecnología tradicional de conteo del tráfico puede proporcionar parte de esta información, la identificación de repeticiones ofrece una solución completa, y mucho más.

La tecnología de identificación de repeticiones, utiliza sofisticados algoritmos de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje profundo para identificar a compradores individuales de manera anónima mediante el análisis de características únicas, como patrones de ropa, colores, accesorios y logotipos, mientras se desplazan por la tienda. Esto permite reconocer a un individuo a través de múltiples sensores, sin utilizar reconocimiento facial ni información personal de identificación de ningún tipo.

El primer paso en cualquier solución de conteo de personas es contar el tráfico perimetral, es decir, el número de personas que pasan por cada entrada. Sin embargo, más allá de ello, se trata de comprender hacia dónde se dirigen los clientes una vez que se encuentran en la tienda. ¿Se dirigen a la sección de vestuario, artículos para el hogar o electrodomésticos? ¿A qué planta van y cuántas plantas visitan? ¿Cuánto tiempo pasan en cada una de estas áreas?

La tecnología tradicional de conteo de personas puede ofrecer en forma parcial estos conocimientos. Las cámaras instaladas en las entradas de cada planta pueden hacer seguimiento del número de visitantes a zonas específicas, mientras que la tecnología Wi-Fi puede complementar esta función al suministrar datos sobre los tiempos de permanencia. Sin embargo, este enfoque tiene sus limitaciones. Si una persona visita una planta más de una vez, se contará más de una vez. La tecnología Wi-Fi puede ofrecer una estimación de los tiempos de permanencia, pero requiere múltiples etiquetas para cubrir grandes áreas y sólo proporciona datos a nivel de muestra.

La tecnología de identificación de repeticiones va más allá de la tecnología tradicional de conteo de personas, puesto que identifica y reconoce a visitantes únicos en múltiples dispositivos. De este modo, si un visitante desaparece temporalmente de la vista (por ejemplo, cuando ingresa a probador), no se le volverá a contar ni se le identificará como un nuevo visitante cuando vuelva a aparecer.

La tecnología de identificación de repeticiones permite registrar una sola vez en el conteo a un comprador que puede visitar varias plantas, varias veces. Asimismo, puede mostrar qué zonas de una planta visita la gente sin necesidad de un número excesivo de dispositivos, lo que resulta especialmente ventajoso para tiendas dentro de un complejos comerciales, espacios alquilados, restaurantes y cafeterías. Estos datos pueden revelar el valor que cada área aporta a las tiendas departamentales, así como el porcentaje total de compradores que las visitan. Por otra parte, como la identificación de repeticiones puede rastrear cuando un visitante llega y se va, proporciona información de tiempo de permanencia a nivel de área, planta y tienda.

Una de las ventajas más potentes de la tecnología de identificación de repeticiones es poder comprender el recorrido del cliente. Mediante el monitoreo de los visitantes por una tienda departamental, la identificación de repeticiones permite registrar adónde se dirigen los clientes y qué rutas siguen. Por ejemplo, la identificación de repeticiones puede rastrear el porcentaje de compradores que primero visitaron la sección de artículos para el hogar, luego se dirigieron a la de calzado y, finalmente, a la de artículos de belleza. Esta tecnología es capaz de identificar si determinadas áreas, marcas o concesiones están atrayendo tráfico significativo, destacar las categorías más populares entre los clientes y revelar patrones de visitas cruzadas entre distintas categorías.

La identificación de repeticiones además puede ayudar a las tiendas departamentales a identificar si los visitantes son meros transeúntes en lugar de auténticos compradores. Esto es particularmente importante en el caso de las tiendas situadas junto a grandes estacionamientos, ya que algunas personas simplemente pasan por la tienda de camino al estacionamiento. Como la identificación de repeticiones puede identificar visitantes únicos y realizar un seguimiento de su tiempo de permanencia en la tienda, es posible establecer parámetros de duración de la visita. Los visitantes cuyo tiempo de permanencia es inferior a un umbral establecido se pueden clasificar como transeúntes, lo que ofrece a las tiendas departamentales un reflejo más preciso de su cifra de tráfico real.

Considerando el tamaño de una tienda departamental en comparación con una tienda de retail típica, no es de extrañar que el número de empleados sea mucho mayor y que ellos trabajen en varias plantas. Sin embargo, la presencia de estas personas adicionales en la tienda puede influir en la cifra total de visitantes y, por tanto, reducir de manera artificial la conversión.

La identificación de repeticiones resuelve este problema gracias a que excluye al personal sin necesidad de registrar características especiales, como el uso de cordones identificadores o insignias, a diferencia de otras tecnologías de exclusión de miembros del personal. La inteligencia artificial incorporada en la identificación de repeticiones excluye a los empleados en función de factores como la duración de su permanencia en la tienda (ya que es poco probable que los compradores permanezcan en una tienda desde que abre hasta que cierra) y el aspecto de sus uniformes. De este modo, se evitan problemas como el tener que usar algún distintivo que muchas veces no se ajusta a los lineamientos de las marcas.

La identificación de repeticiones se puede utilizar para medir el éxito de las activaciones y los eventos en la tienda. Si en un área concreta de la tienda se celebra una promoción o un evento, como un “Desayuno con Papá Noel”, unas rebajas o una nueva exhibición, la identificación de repeticiones puede analizar si se han producido cambios significativos en los patrones de desplazamiento y en los tiempos de permanencia de los clientes. Esto puede ayudar a responder preguntas fundamentales como, por ejemplo: ¿La gente permaneció más tiempo en esta área de la tienda? ¿Los compradores solo visitaron el espacio del evento o también otras áreas de la tienda? La identificación de repeticiones ayuda a evaluar el impacto de estas actividades, puesto que permite comprender cabalmente el comportamiento de los compradores.

La tecnología de identificación de repeticiones ha revolucionado el conteo de personas, pues ofrece una forma más precisa de medir el número de visitantes al excluir a los transeúntes y a los empleados. Además, proporciona información valiosa sobre dónde pasan el tiempo los compradores, lo que ayuda a las tiendas a comprender mejor los patrones de flujo peatonal y los recorridos. Gracias a que optimiza la forma en que las tiendas departamentales rastrean y analizan el movimiento en sus espacios, la identificación de repeticiones proporciona información práctica que impulsa estrategias más inteligentes y mejora el rendimiento general.

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