Las herramientas necesarias para un programa de prevención de pérdidas basado en la inteligencia

octubre 13, 2023

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Los datos no mienten: La delincuencia en retail aumenta, pero los datos pueden ser la mejor herramienta de los retailers para combatirla.

La oleada de hurtos en las tiendas que comenzó en la pandemia continúa en la actualidad. Es la elevada inflación y la indulgente penalización del hurto lo que ahora aviva más el fuego. Sin embargo, lo más preocupante es el auge de la delincuencia organizada en retail en muchas regiones del planeta. Por ejemplo, en Estados Unidos creció un 27 % en solo un año, con la consiguiente amenaza masiva para la seguridad del personal... y la cuenta de resultados.

"Antes, los delincuentes organizados pasaban desapercibidos para la mayoría de los clientes", afirma Craig Szklany, vicepresidente y director general de prevención de pérdidas y responsabilidad civil de Sensormatic Solutions. "Ahora están en el punto de mira y acaparan titulares cada día. Se refleja en forma de vigilantes armados que patrullan grandes superficies e incluso tiendas de comestibles. La delincuencia organizada se ha vuelto tan descarada que está perjudicando la percepción de marca de los clientes. No es que vayan a evitar una tienda concreta a una determinada hora del día o en un barrio específico. Estamos viendo que los clientes empiezan a evitar por completo ciertas marcas".

Estas nuevas amenazas exigen un nuevo enfoque para combatir la merma y proteger a su equipo. Un programa de prevención de pérdidas basado en la inteligencia que priorice los datos le ayudará a crear estrategias más específicas y eficaces.

Por qué la prevención de pérdidas basada en datos es el futuro

Las tiendas esconden tesoros de datos a la espera de explotarse. Adoptar una estrategia de prevención de pérdidas basada en la inteligencia le ayudará a recopilar, interconectar y activar cada dato disponible.

"Las tiendas de retail actuales están repletas de datos importantes, pero no siempre se traducen en información útil", explica Ned McCauley, director de tecnología de sensores inteligentes de Sensormatic Solutions. "Las tiendas son ricas en datos, pero a menudo son pobres en información relevante. Cuentan con fuentes de datos heterogéneas que no son o no pueden ser interoperables, lo cual les impide tener una perspectiva completa. Sin información relevante, seguirán debatiéndose para controlar la merma".

Mediante las soluciones interconectadas idóneas, los retailers pueden analizar qué tipo de productos se roban, dónde se encuentran los objetivos más frecuentes, cómo se traduce todo ello en pérdidas de ingresos y mucho más, incluso qué salidas utilizan más los infractores.

Rastrear estos factores es crucial para conformar una estrategia de prevención de pérdidas más eficaz y clave para facilitar a los retailers la transición a un enfoque más proactivo de lucha contra la merma. De hecho, incluso en regiones donde los delitos en retail están relativamente bajo control, los retailers siguen deseando interactuar con los datos.

"En APAC, los retailers llevan la delantera en ese aspecto", afirma Daren Ng, vicepresidente y director general de Sensormatic Solutions en Asia-Pacífico. "Todos tienen cámaras ya y ahora nos piden análisis y que les enseñemos lo que realmente son capaces de hacer estos sistemas. Están dispuestos a elevar las medidas de prevención de pérdidas a un nivel superior y saben que el futuro radica en los sistemas conectados y la información relevante de múltiples fuentes de datos".

Escudriñar las soluciones

La diversidad de fuentes de datos puede ser una bendición y una maldición, al menos de partida. Un ecosistema de innovadoras soluciones interconectadas puede aportar información pormenorizada, que es posible transformar en contundentes planes contra la merma, pero solo tras una optimización adecuada. Elegir las soluciones idóneas desde el principio ahorra pruebas y errores inútiles, además de ayudar a los retailers a acelerar la adopción de un programa de prevención más maduro.

Conéctese

Los sistemas EAS conectados pueden aportar datos y análisis de un valor inestimable sobre los eventos de merma. Por supuesto, los sistemas EAS ejercen un poderoso efecto disuasorio visual con alarma en la entrada, pero los datos obtenidos mediante estos dispositivos también pueden proporcionarle la información necesaria para tener una visión más completa de las actividades de pérdida. Suscribirse a una solución de análisis de gestión de la merma como Shrink Management as a Service (SMaaS) puede suponer un paso adelante para comprender mejor cuáles son sus mayores puntos débiles. Esta información facilita la lucha contra la delincuencia organizada, porque identifica los patrones de los eventos de pérdida para deducir dónde es probable que se produzca el próximo punto caliente y las horas en que la tienda es más vulnerable a los hurtos.

Para reforzar la eficacia de sus sistemas de salida, puede dotarlos de tecnología que detecte la introducción en la tienda de instrumentos delictivos, como bolsos forrados con aluminio o inhibidores de frecuencias. Los datos recopilados con esta actividad pueden revelar dónde y cuándo puede producirse el próximo ataque. Además, si las secuencias de vídeo correspondientes a cada evento de pérdida se integran con la plataforma de análisis, la recopilación de pruebas forenses resultará aún más efectiva.

Amplíe la visibilidad

Shrink Visibility utiliza los datos de pérdidas en el nivel de artículo para ayudarle a comprender en tiempo real cuándo, cómo y qué artículos específicos se roban. Esta potente combinación le proporciona visibilidad sobre los eventos de merma para que sepa con exactitud la hora, el lugar y el valor de cada artículo sustraído, identifique los hurtos masivos y aproveche estos datos recopilados para reunir pruebas legales que ayuden a perseguir y juzgar a los delincuentes agresivos.

Esta relevante información no solo permite a los retailers elevar las medidas de prevención de pérdidas a un nivel superior, sino que además hace aflorar información y análisis punteros, diseñados para que tengan la capacidad de responder proactivamente a los eventos de merma, reducir las faltas de existencias, combatir la delincuencia organizada, aumentar los ingresos y mejorar las operaciones en las tiendas. Es más: el vídeo se puede integrar con la solución Shrink Visibility para facilitar la verificación visual y el análisis forense.

Pero no se conforme con eso. Computer Vision, que aprovecha su infraestructura de cámaras existente, aplica inteligencia artificial y aprendizaje automático para buscar conductas sospechosas asociadas a los casos de prevención de pérdidas. Computer Vision automatiza tareas, obtiene información significativa de las secuencias de vídeo y busca actividades específicas de índole delictiva, por ejemplo: si se está produciendo un hurto múltiple, entrada de grupos numerosos de personas en una tienda, merodeo e incluso vehículos que permanecen aparcados durante cierto tiempo. Cuando Computer Vision detecta que están sucediendo estos eventos, le envía notificaciones en tiempo real para que pueda tomar medidas proactivas disuasorias.

Esta potente capacidad de análisis le ayuda a redoblar sus esfuerzos de prevención de pérdidas y a mantener un entorno seguro tanto para los compradores como para los empleados. Computer Vision puede ser fundamental para identificar los hurtos mientras se están produciendo, pero también constituye una inestimable fuente de datos que proporciona información relevante en toda la empresa y un colaborador clave para lograr una mejor estrategia de prevención de pérdidas basada en la inteligencia.

Principales conclusiones

Ante la creciente frecuencia, agresividad y planificación de la delincuencia organizada en retail, no bastan los tradicionales enfoques de prevención de pérdidas.

Los retailers actuales deben acorazarse con datos para desarrollar un programa de prevención de pérdidas basado en la inteligencia que sea capaz de obstruir a los infractores, ayudar a aplicar la ley contra la delincuencia organizada y reducir la merma en general.

Implantar una solución EAS conectada y optimizarla con las prestaciones de Computer Vision, Shrink Visibility mediante RFID y una robusta plataforma de análisis de la merma le permite obtener los análisis y la información necesarios para detener la merma en seco.

Para conocer mejor las causas del auge de la delincuencia organizada en todo el mundo y cómo puede detenerla en su tienda, consulte nuestro último informe, “Retail seguro en el nuevo mundo.”

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