El conteo de personas ha recorrido un largo camino desde los días en que simplemente se medía cuántas personas entraban o salían de un recinto. Las cámaras de tráfico modernas pueden ahora analizar la edad y el sexo de las personas y excluir al personal, mientras que pueden conectarse múltiples sensores para medir el tiempo de permanencia en las zonas y generar mapas de calor de diferentes áreas.

Sin embargo, ahora ha surgido una nueva tecnología: La identificación por repetición o Reidentificación. La reidentificación utiliza la inteligencia artificial para identificar los visitantes individuales a partir de numerosas características únicas, como la ropa que llevan, los diseños y colores de sus accesorios, y los logotipos. Esto significa que se puede reconocer a la misma persona a través de varios sensores, sin necesidad de utilizar el reconocimiento facial, por lo que cumple con las normas de protección de datos.

La reidentificación va más allá del conteo normal de personas. Con la capacidad de identificar y seguir continuamente a las personas en entornos comerciales se abre todo un nuevo abanico de posibilidades.

La reidentificación mide con precisión el tiempo de permanencia en un sitio mediante un único dispositivo. Al contar y seguir a las personas que entran y salen de una tienda, la tecnología puede determinar cuánto tiempo permanecen dentro. Así se obtiene una visión completa del tiempo de permanencia, ya que se basa en datos censales de visitas a establecimientos. Esta es la diferencia con las tecnologías basadas en Wi-Fi, que calculan el tiempo de permanencia muestreando los dispositivos móviles de los clientes y, por tanto, solo representan una muestra del tráfico global.

Una ventaja clave de la tecnología de reidentificación es su capacidad para identificar a las personas que simplemente pasan por una tienda, sin intención de comprar. A menudo, las tiendas y los grandes almacenes con varias entradas se utilizan como vías de paso, sin intención de curiosear o comprar. Como la reidentificación puede seguir a la misma persona a través de varios sensores, permite establecer umbrales de permanencia e identificar como transeúntes a quienes entran y salen en un breve espacio de tiempo. Esto también permite a las tiendas medir el número de visitantes únicos (unique visitors) sin volver a contabilizar a quienes entran y salen varias veces.

Además del seguimiento de transeúntes, la reidentificación permite conocer mejor el recorrido que realizan los clientes. Los retailers pueden identificar las zonas más concurridas o más tranquilas y medir el tiempo que pasan los clientes en cada una de ellas.

Por ejemplo, la reidentificación puede rastrear cuándo entra un cliente en un probador y detectar cuándo sale para medir su tiempo de permanencia. Además, como se puede hacer un seguimiento de los clientes a través de varios sensores, se necesitan menos dispositivos, ya que no es necesario cubrir todo el trayecto. En los centros comerciales, la reidentificación también puede utilizarse para determinar qué tiendas visitan los compradores y cuántas frecuentan.

A diferencia de otras tecnologías de exclusión de personal, la reidentificación no depende de que los empleados lleven acreditaciones o distintivos, que quizá no se ajusten a las políticas de marca de un retailer. En cambio, la IA de reidentificación puede distinguir al personal de los clientes analizando cuánto tiempo pasan en la tienda en comparación con el resto y también puede aprender a reconocer los uniformes. Esto resulta especialmente beneficioso para las tiendas con mucha plantilla, empleados que entran y salen con frecuencia para ayudar a los clientes y tiendas con poco tráfico (como las tiendas de lujo), ya que excluir al personal de los conteos puede afectar significativamente a las métricas de conversión.

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