Avez-vous une idée précise du profil de vos clients et des habitudes de fréquentation de chaque catégorie démographique ? Qu’en est-il des parcours qu’empruntent les clients dans vos magasins pour passer d’un rayon à un autre ? Et connaissez-vous la durée de passage en caisse ou le temps pendant lequel les clients s’attardent devant un présentoir donné ?

Pour collecter ces informations, vous pourriez demander aux gérants de surveiller les files d’attente devant les points de vente (PDV), de visionner les vidéos de l’activité des derniers jours et d’examiner les transactions commerciales. Cependant, ces tâches manuelles monopolisent un temps précieux qui pourrait être utilement employé à générer des ventes. De plus, les informations qu’elles fournissent sont statiques. Autrement dit, elles représentent la situation à un instant T et ne peuvent s’adapter ni à l’évolution des préférences des consommateurs ni aux variations de la composition démographique de vos clients. Pour recueillir ces données, il existe une autre solution, qui consiste à mettre en œuvre une technologie capable de générer des informations constamment actualisées, qui répondent à chaque de ces interrogations et à d’autres encore. En outre, cette technologie est économique et relativement rapide à mettre en place. D’ailleurs, elle permet même de tirer parti de l’infrastructure de caméras existante.

Cette technologie s’appelle Computer Vision. Elle est en train de devenir un outil incontournable pour les détaillants en tous genres. Dans un article précédent, nous avons expliqué en quoi consiste la technologie Computer Vision et en quoi elle change la donne en matière de prévention des pertes. Dans cet article, nous allons voir en détail comment elle génère des informations essentielles qui vous permettront d’affiner et d’optimiser les parcours d’achat de vos clients.

Alors, en quoi la solution Computer Vision peut-elle vous permettre de mieux comprendre le parcours d’achat de vos clients ? Peut-être devrions-nous même reformuler ainsi la question : « En quoi Computer Vision ne peut-elle pas vous être d’une quelconque utilité ? » Après tout, c’est une solution configurable, évolutive et adaptable à l’ensemble de vos magasins, quelle que soit leur taille ou quel que soit votre segment d’activité.

Mieux encore, nous proposons des offres flexibles à tous les détaillants, quelle que soit la couverture de leur système de caméras. Si vous démarrez avec une couverture réduite ou nulle, nous pouvons vous recommander une feuille de route évolutive, en commençant par l’analyse de la fréquentation et en étendant progressivement le champ d’application de la solution. Dans les magasins où seul le périmètre est protégé par les caméras, nous pouvons étendre les fonctionnalités de Computer Vision de façon à couvrir l’intérieur des magasins. Dans les magasins entièrement (ou presque entièrement) couverts par le réseau de caméras, tout le potentiel de Computer Vision est libéré. Cette technologie est capable de suivre les déplacements des clients dans tout le magasin, du moment où ils entrent au moment où ils règlent leurs achats, voire sur le parking. Cette fonctionnalité permet aux détaillants de recueillir des informations capitales sur le comportement et les déplacements des clients dans le magasin, et sur les produits qui les intéressent. Grâce à la technologie Computer Vision, les détaillants peuvent ainsi :

• Créer des cartes thermiques de zones, basées sur la fréquentation réelle, en vue d’optimiser l’agencement du magasin
• Mesurer la fréquentation des lieux, les visiteurs de passage, les interactions avec les présentoirs, les temps de présence et bien plus encore
• Détecter les armes, les masques et les comportements agressifs
• Diffuser des annonces publicitaires dans le magasin
• Gérer les niveaux de stocks
• Faciliter le respect des planogrammes de gestion des stocks et d’audit

Et bien plus encore ! Examinons de plus près les points sur lesquels la technologie Computer Vision impacte le plus le parcours d’achat de vos clients.

Mesure de la fréquentation et de la composition démographique des clients

Vos publicités atteignent-elles réellement leurs cibles ? Mettez-vous en avant les bons produits sur des présentoirs spéciaux ou en tête de gondole ? Attirez-vous davantage de clients que de clientes ou inversement ? Qu’en est-il des tranches d’âge de votre clientèle ? La technologie Computer Vision permet de répondre à toutes ces questions. Vous êtes ainsi armé pour prendre de meilleures décisions en termes de produits, de promotions, de personnel, voire de contenus, en vous appuyant sur les données réelles d’engagement des clients.

Engagement des clients

Les clients sont-ils intéressés par les présentoirs promotionnels ou marquent-ils un bref arrêt avant de changer d’avis et de poursuivre leur chemin ? Grâce à la technologie Computer Vision, vous mesurez facilement le temps de présence (et le temps d’interaction avec les produits) des clients devant un présentoir, dans un rayon ou dans une allée. Cette fonctionnalité vous permet de mesurer l’efficacité marketing de vos promotions et le type de produits que vos clients recherchent et achètent au final.

Déplacements des clients dans les magasins

Étant donné qu’une solution Computer Vision bien configurée permet de capturer les déplacements des personnes dans les magasins, vous pouvez facilement analyser en détail les parcours suivis par les clients pour se rendre d’un rayon à un autre et en tirer une stratégie commerciale efficace. Vous pouvez également améliorer l’agencement des magasins afin de créer des chemins de traverse plus simples et plus pratiques entre les zones populaires ou les parcours d’achat usuels.

Fort de ces informations, vous pouvez désormais dépasser les profils de consommateurs nébuleux ou périmés et peaufiner vos offres de produits, promotions, présentoirs et espaces de vente, le tout en vous basant sur des données réelles. Agencez vos magasins de manière plus pratique ou en accentuant leur côté immersif et expérientiel, en vous laissant guider par les préférences de vos clients. Assurez-vous de disposer des effectifs adéquats pour offrir à vos clients une formidable expérience en magasin.

L’addition de ces différentes actions conduit à une meilleure expérience pour vos clients, entraînant une hausse de la fréquentation et des visiteurs récurrents, et des profits. Cela représente un retour sur investissement conséquent pour une technologie à la fois économique et simple à mettre en œuvre.

Bien entendu, toutes les solutions Computer Vision ne sont pas capables de s’atteler à l’ensemble de ces tâches. En réalité, de nombreuses start-ups proposent aux détaillants des solutions prêtes à l’emploi, basées sur des produits génériques de détection d’objets disponibles en open source. En revanche, les solutions spécialement conçues pour le commerce de détail (et mises au point avec le concours d’anciens détaillants) tiennent toutes leurs promesses et bien plus encore.

Pour en savoir plus sur la façon dont les technologies Computer Vision peuvent améliorer le parcours d’achat de vos clients et créer de la valeur ajoutée à tous les niveaux de l’entreprise de commerce de détail, téléchargez dès à présent un exemplaire de notre dernier rapport, intitulé Computer Vision et l’avenir du commerce de détail : Des expériences client supérieures, une prévention des pertes améliorée et des opérations optimisées.