• De nouvelles fonctionnalités aident les distributeurs à identifier avec précision les pertes internes afin de mieux comprendre, documenter et traiter les cas de criminalité, de fraude et de démarque
• Les fonctionnalités Sweetheart Detection et Shrink Confidence Score, basées sur le machine learning, permettent aux distributeurs d’améliorer la prévention des pertes et l’intégrité opérationnelle en identifiant et en traitant les comportements suspects des employés en magasin

NEUHAUSEN, Suisse, 16 juillet 2025 – Sensormatic Solutions, le portefeuille mondial de solutions pour le commerce de détail de Johnson Controls (NYSE : JCI), continue d’améliorer les capacités de son application cloud leader en matière de prévention des pertes, Shrink Analyzer. Les récents développements de l’application renforcent l’analyse des vols internes grâce au machine learning (ML), afin d’améliorer en continu la précision de l’identification des pertes, d’accélérer la constitution de preuves pour soutenir les poursuites judiciaires, et de favoriser une détection et une remédiation précoces.

« Pour lutter efficacement contre les pertes globales dans le Retail, les écosystèmes de données des distributeurs doivent être contextualisés », déclare Tony D’Onofrio, président de Sensormatic Solutions. « Ils doivent pouvoir visualiser l’ensemble des opérations – de la surface de vente aux zones de stockage – et évoluer avec les besoins. Les nouvelles capacités de ML de Shrink Analyzer représentent une avancée majeure dans la manière dont les équipes de prévention des pertes peuvent identifier, valider et accélérer la constitution de dossiers. »

Depuis son lancement l’année dernière, Shrink Analyzer aide les distributeurs à mieux comprendre comment la démarque se produit en magasin, quels articles sont les plus à risque et comment les employés peuvent contribuer aux pertes globales du commerce de détail. En utilisant des étiquettes RFID (identification par radiofréquence) et des capteurs pour obtenir des informations sur les articles, Shrink Analyzer permet de transformer l’infrastructure analytique existante en insights puissants pour renforcer la prévention des pertes et optimiser les investissements.

L’ajout du machine learning permet à Shrink Analyzer d’apprendre à partir des événements en cours et de distinguer les pertes significatives et les schémas notables du bruit des opérations quotidiennes. En conséquence, cette solution améliorée aidera les distributeurs à :

• Renforcer l’intégrité des données : La technologie RFID enregistre des centaines de points de données chaque seconde — bien au-delà de la capacité d’analyse humaine. Le Shrink Confidence Score, basé sur le machine learning, facilite l’agrégation et le nettoyage de ces données, améliorant ainsi leur précision et leur valeur. Une priorité pour 49 % des distributeurs utilisant la RFID dans leurs stratégies de prévention des pertes, selon une récente étude menée en collaboration avec VDC Research.
• Identifier et traiter les comportements suspects des employés en magasin : La fonctionnalité Sweetheart Detection met en évidence l’impact financier du sweethearting — cette complicité entre employés et clients — ainsi que des contournements de scan en libre-service, tout en identifiant les récidivistes. En combinant le machine learning aux données de vente, d’inventaire, de sortie et aux comportements des employés et clients, analysés au niveau article, Shrink Analyzer renforce la capacité des distributeurs à détecter et stopper les tactiques de fraude émergentes.
• Améliorer l’efficacité et les résultats des enquêtes : selon VDC Research, la moitié (50 %) des distributeurs souhaitent utiliser la RFID pour améliorer la productivité et l’efficacité des équipes d’enquête, et 37 % espèrent accélérer les délais de poursuite. Les capacités de machine learning de Shrink Analyzer permettent d’identifier des événements de perte auparavant difficiles à détecter, qui peuvent ensuite être utilisés pour indexer les vidéos et automatiser la constitution de dossiers. Cela améliore la productivité et peut accélérer les procédures judiciaires.

Comme les versions précédentes, cette nouvelle version enrichie de l’application reste indépendante des plateformes d’inventaire, entièrement compatible avec la gamme de matériel RFID de Sensormatic Solutions, et s’intègre facilement à tout écosystème analytique du Retail. Sensormatic Solutions prévoit de rendre ces fonctionnalités basées sur le machine learning disponibles d’ici la fin de l’année 2025.

Découvrez comment les distributeurs peuvent intégrer l’intelligence à leur stratégie de prévention des pertes grâce à Shrink Analyzer de Sensormatic Solutions.

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