I dati non mentono: la criminalità nel retail è in aumento, ma i dati possono essere lo strumento migliore per combatterla.

Il dilagare dei taccheggi iniziati con la pandemia continua ancora oggi, dove l'alta inflazione e sanzioni sempre più miti stanno sostanzialmente gettando benzina sul fuoco. L'aspetto più preoccupante, tuttavia, è l'aumento della criminalità organizzata nel retail (ORC) in molte regioni del mondo. Negli Stati Uniti, ad esempio, la criminalità organizzata nel retail ha registrato una crescita del 27% in appena un anno, creando un'enorme minaccia per la sicurezza del personale e per i profitti.

"La criminalità organizzata nel retail è sempre stata per lo più invisibile alla clientela", afferma Craig Szklany, VP & General Manager, Loss Prevention and Liability di Sensormatic Solutions. "Ora è in primo piano. È nei titoli dei giornali ogni giorno. Questa situazione è evidente, come si nota dalle guardie armate che ora pattugliano i grandi retailer e persino i punti vendita alimentari locali. La criminalità organizzata nel retail è diventata così spregiudicata da danneggiare la percezione dei brand da parte della clientela. Non si tratta solo di un singolo punto vendita in un particolare momento della giornata o in un particolare quartiere: notiamo che la clientela inizia a evitare del tutto alcuni brand".

Queste nuove minacce richiedono un nuovo approccio per combattere le differenze inventariali e proteggere il personale. Passare a una strategia di Loss Prevention basata sull'intelligence e che dia priorità ai dati può aiutare a creare strategie più mirate ed efficaci.

I punti vendita sono miniere di dati che aspettano di essere estratti. Passare a una strategia di Loss Prevention basata sull'intelligence aiuterà a raccogliere, collegare e attivare tutte le informazioni a disposizione.

"Oggi i punti vendita retail possiedono dati in abbondanza, ma questo non sempre porta a insights significativi", afferma Ned McCauley, Director, Smart Sensor Technology, di Sensormatic Solutions. "I punti vendita dispongono di un'enorme quantità di dati, ma spesso mancano di insights. Hanno fonti di dati disparate che non sono o non possono essere interfacciate e questo impedisce loro di vedere il quadro completo. Senza questi insights, continueranno a controllare con difficoltà le differenze inventariali".

Con le giuste soluzioni interconnesse, i retailer possono analizzare i tipi di prodotti che vengono rubati, quali sono i luoghi più spesso presi di mira, come tutto ciò si traduce in mancati ricavi e molto altro ancora, fino ad arrivare alle uscite più frequentate dai ladri.

Il monitoraggio di questi fattori è fondamentale per definire una strategia di Loss Prevention più efficace e per aiutare i retailer ad adottare un approccio più proattivo nella lotta alle differenze inventariali. In effetti, anche nelle regioni in cui la criminalità nel retail è relativamente sotto controllo, i retailer sono sempre interessati a confrontarsi con i dati.

"Nella regione Asia-Pacifico, i retailer sono all'avanguardia in questo senso," afferma Daren Ng, Vice President & General Manager, Asia Pacific di Sensormatic Solutions. "Tutti hanno già le telecamere e ora dicono: 'Dateci le analisi, mostrateci cosa possono fare veramente questi sistemi'. Sono pronti a portare la loro strategia di Loss Prevention a un livello superiore e capiscono che il futuro dipende da sistemi connessi e insights provenienti da più fonti di dati".

Più fonti di dati possono essere sia una benedizione che una maledizione, almeno all'inizio. Un ecosistema di soluzioni interconnesse e all'avanguardia può fornire insights granulari che possono essere trasformati in piani di lotta alle differenze inventariali di grande impatto, ma solo se adeguatamente ottimizzati. Scegliere le soluzioni giuste fin dall'inizio può eliminare inutili tentativi ed errori e aiutare i retailer a realizzare più rapidamente un programma di prevenzione più maturo.

Essere connessi

I sistemi antitaccheggio connessi possono fornire dati e analisi di valore inestimabile sugli eventi delle differenze inventariali. Certamente, i sistemi antitaccheggio creano un forte deterrente visivo e sorvegliano le soglie tramite allarmi, ma i dati acquisiti da questi dispositivi possono fornire gli insights necessari per ottenere un quadro migliore delle attività di perdita. Una soluzione di analisi per la gestione delle differenze inventariali come Shrink Management as a Service (SMaaS) può rappresentare un passo avanti verso una migliore comprensione dei propri punti deboli. Questi insights possono aiutare a combattere le attività della criminalità organizzata nel retail identificando schemi degli eventi di perdita per individuare le aree di furto cruciali e pianificare lo staff vendita in base agli orari del punto vendita in cui più probabilmente avvengono i furti.

Per ottimizzare l'efficienza dei sistemi di uscita, si può considerare di dotarli di una tecnologia in grado di rilevare l'ingresso nel punto vendita di strumenti illeciti, come borse schermate con fogli metallici o dispositivi jammer. I dati acquisiti da questa attività possono far luce su dove e quando potrebbe verificarsi il prossimo colpo. Per rendere più efficace la raccolta di prove forensi, le riprese video associate a ciascun evento di perdita possono essere integrate nella piattaforma di analisi.

Ottenere una maggior visibilità

La visibilità delle differenze inventariali fornisce una conoscenza in tempo reale di quali specifici articoli vengono rubati, quando e dove questo accade, utilizzando i dati RFID a livello di articolo. Questa potente combinazione offre visibilità sugli eventi di differenze inventariali, consentendo di comprendere l'ora, il luogo e il valore esatto di ogni furto, di identificare i furti in massa e di utilizzare i dati raccolti per costruire gli archivi di prove di cui le forze dell'ordine hanno bisogno per ricercare e perseguire questi criminali aggressivi.

Questi sistemi consentono ai retailer non solo di portare la loro strategia di Loss Prevention a un livello superiore, ma offrono anche avanzate funzionalità di analisi e insights all'avanguardia progettati per dare ai retailer la possibilità di rispondere in modo proattivo agli eventi di differenze inventariali, ridurre gli esaurimenti delle scorte, combattere la criminalità organizzata nel retail (ORC), incrementare i ricavi e migliorare le attività dei punti vendita. Inoltre, i video possono essere integrati con la soluzione di visibilità delle differenze inventariali per consentire la verifica visiva e l'analisi forense.

Ma non finisce qui. Avvalendosi dell'infrastruttura di telecamere esistente, la tecnologia Computer Vision utilizza AI e Machine Learning per individuare i comportamenti sospetti associati ad applicazioni di Loss Prevention. La Computer Vision automatizza le operazioni e ricava importanti informazioni dai filmati, cercando attività specifiche associate ad attività criminali, come ad esempio svuotamenti di scaffali in corso, gruppi numerosi di persone che entrano in un punto vendita, permanenze sospette e persino veicoli parcheggiati in determinati punti per un certo periodo di tempo. Quando la Computer Vision "nota" tali eventi, è possibile ricevere notifiche in tempo reale che consentono di adottare misure proattive per prevenire i furti.

Questi potenti sistemi di analisi possono aiutare a rafforzare le iniziative di Loss Prevention e a mantenere un ambiente sicuro per la clientela e il personale di vendita. La tecnologia di Computer Vision può essere determinante per identificare i furti nel momento stesso in cui si verificano, ma è anche una fonte inestimabile di dati che forniscono insights in tutta l'azienda e contribuiscono in modo determinante a una strategia di Loss Prevention più basata sull'intelligence.

Con l'aumento della frequenza, della violenza e della specializzazione della criminalità nel retail, gli approcci tradizionali alla Loss Prevention non sono più sufficienti.

I retailer di oggi devono armarsi di dati per sviluppare un programma di Loss Prevention basato sull'intelligence, in grado di contrastare i furti, aiutare le forze dell'ordine nella lotta contro la criminalità organizzata nel retail e ridurre le differenze inventariali in generale.

L'implementazione di una soluzione EAS connessa e il suo potenziamento con le funzionalità di Computer Vision, la visibilità delle differenze inventariali basata su tecnologia RFID e una solida piattaforma di analisi delle differenze inventariali possono fornire le analisi e gli insights necessari per porre fine alle differenze inventariali.

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