Você tem uma compreensão firme da sua personalidade de comprador – e quando os membros de cada grupo demográfico preferem fazer suas compras na loja? E os caminhos que os clientes percorrem de um departamento para outro? Ou quanto tempo os clientes levam para fazer o check-out ou quanto tempo eles demoram na frente de uma determinada vitrine?

Para coletar essas informações, você pode fazer com que os gerentes monitorem as linhas do ponto de venda (POS), assistam a vídeos das atividades dos últimos dias e analisem as transações de venda. Mas esses processos manuais ocupam um tempo valioso que poderia ser gasto em tarefas de geração de vendas, e os insights que eles fornecem são estáticos, o que significa que eles representam um momento no tempo e não podem se adaptar às mudanças nas preferências do consumidor ou às atualizações de demografia dos compradores. Ou, para coletar essas informações, você pode implementar uma tecnologia capaz de fornecer insights em constante evolução que abordem cada uma dessas questões e muito mais. Além disso, essa tecnologia é econômica e relativamente rápida de implementar. Na verdade, ela pode até aproveitar a infraestrutura de câmeras existente.

Essa tecnologia é a Computer Vision e está rapidamente se tornando uma tecnologia obrigatória para varejistas de todos os tipos. Em um artigo anterior, abordamos o que é a Computer Vision e como ela é um divisor de águas para a prevenção de perdas, mas neste artigo, vamos detalhar como ela fornece insights importantes que podem ajudar você a refinar e melhorar as jornadas dos seus clientes.

Então, o que exatamente a Computer Vision pode fazer para ajudar você a entender melhor a jornada do cliente? A melhor pergunta pode ser: “O que a Computer Vision não pode fazer?" Afinal, é configurável, adaptável e dimensionável em todas as suas lojas, independentemente do tamanho ou do segmento que você atende.

Melhor ainda, temos ofertas flexíveis e eficazes para qualquer varejista, independentemente da cobertura da câmera existente. Se você está começando com pouca ou nenhuma cobertura, podemos recomendar um roteiro dimensionável, começando com análise de tráfego e aumentando ao longo do tempo. Para varejistas com cobertura de perímetro somente, podemos aumentar a Computer Vision para focar no interior da loja. E quando as lojas têm cobertura completa (ou quase completa) de câmeras, todo o potencial da Computer Vision é aproveitado. Ela é capaz de capturar o movimento do comprador em toda a loja, desde o momento em que entra até quando faz o checkout, e até mesmo no estacionamento. Essa capacidade dá aos varejistas a chance de obter informações importantes sobre como os compradores se comportam na loja, para onde vão e o que desejam. Como resultado, a tecnologia Computer Vision capacita os varejistas a:

• Criar mapas de calor de zona com base no tráfego real do consumidor para otimizar o layout da área de venda
• Medir o tráfego da loja, tráfego de passagem, interações de exibição, tempos de permanência e muito mais
• Detectar armas, máscaras e comportamento agressivo
• Exibir propagandas na loja
• Gerenciar os níveis de estoque
• Auxiliar na conformidade do planograma de estoque e auditoria

E muito mais! Vamos nos aprofundar em algumas das maiores áreas de impacto que a Computer Vision pode ter em sua jornada de compra.

Medição de audiência e demografia

Sua publicidade está realmente atingindo o seu público? Você está promovendo os produtos certos com exposições especiais ou pontas de gôndolas? Você está atraindo mais clientes de um determinado gênero do que outros? E as diferentes faixas etárias? A tecnologia de Computer Vision pode lhe dizer tudo isso, capacitando você a fazer melhores escolhas de produto, promoção, equipe e até mesmo conteúdo com base em dados de engajamento do comprador do mundo real.

Engajamento do comprador

Seus compradores estão se envolvendo com mostruários promocionais ou apenas parando rapidamente, mudando de ideia e seguindo em frente? Com a Computer Vision, você mede facilmente o tempo de permanência — ou quanto tempo os clientes passam interagindo — em qualquer mostruário, prateleira ou corredor. Isso pode ajudar você a medir a eficácia do marketing de suas promoções e o tipo de produtos que seus clientes desejam ver e, por fim, comprar.

Caminhos do comprador

Como uma solução de Computer Vision configurada corretamente pode capturar o movimento do comprador em suas lojas, você pode facilmente obter uma compreensão abrangente de quais caminhos eles percorrem de uma seção para outra, permitindo que você faça o merchandising nesses caminhos com mais eficiência. Você também pode refinar os layouts de suas lojas para tornar a travessia entre zonas populares ou caminhos comuns de compra mais fácil e conveniente.

Agora que você tem esses insights, pode ir além de perfis incompletos ou desatualizados e refinar seus produtos, promoções, mostruários e dados da loja - tudo com base no mundo real. Você pode criar layouts de loja mais convenientes ou mais imersivos e experimentais, orientados pelo que seus clientes realmente preferem. Você pode garantir que tem a equipe certa para oferecer uma ótima experiência na loja.

Tudo isso contribui para uma experiência melhor para seus compradores e pode gerar mais tráfego, mais visitas repetidas e mais lucro. É muito ROI para uma tecnologia econômica e fácil de implementar.

É claro que nem todas as soluções de Computer Vision podem fazer tudo isso. Na verdade, muitas startups oferecem soluções de varejo baseadas em produtos de detecção de objetos prontos para uso ou de código aberto geral. Mas as soluções projetadas especificamente para varejistas — e criadas com a ajuda de ex-varejistas — podem cumprir essa promessa e muito mais.

Para saber mais sobre o que a Computer Vision pode fazer para melhorar suas jornadas de compra e como ela pode agregar valor em toda a empresa de varejo, baixe sua cópia do nosso relatório mais recente, Computer Vision e o Futuro do Varejo: Melhores experiências do cliente, prevenção de perdas aprimorada e operações otimizadas hoje.