A contagem de pessoas percorreu um longo caminho desde os dias em que se mediam simplesmente quantos indivíduos entravam ou saíam de um local. As câmeras de trânsito modernas agora podem analisar a idade e o gênero das pessoas e excluir funcionários, enquanto vários sensores podem ser conectados para medir o tempo de permanência na zona e gerar mapas de calor de diferentes áreas.

No entanto, agora surgiu uma nova tecnologia: Identificação de Repetição. A Identificação de Repetição usa inteligência artificial para identificar visitantes individuais com base em várias características exclusivas, como roupas, padrões e cores, acessórios e logotipos. Isso significa que a mesma pessoa pode ser reconhecida em vários sensores, sem o uso de reconhecimento facial, o que o torna compatível com os regulamentos de proteção de dados.

A Identificação de Repetição vai além da contagem de pessoas comuns. Com a capacidade de identificar e rastrear continuamente indivíduos em ambientes de varejo, abre-se um novo campo de possibilidades.

A Identificação de Repetição pode medir com precisão o tempo de permanência em nível de local usando um único dispositivo. Como a tecnologia conta e rastreia as pessoas quando elas entram e saem de uma loja, ela também pode determinar quanto tempo elas permanecem no interior do estabelecimento. Isso fornece uma visão geral abrangente do tempo de permanência, pois se baseia em dados de visitas à loja em nível de censo. Isso diferencia a Identificação de Repetição das tecnologias baseadas em wi-fi, que estimam o tempo de permanência por meio de ping nos dispositivos móveis dos clientes e, portanto, representam apenas uma amostra do tráfego geral.

Uma das principais vantagens da tecnologia de Identificação de Repetição é sua capacidade de identificar pessoas que estão apenas passando por uma loja, em vez de estarem comprando ativamente. Muitas vezes, as lojas e as grandes lojas de departamentos com várias entradas são usadas como vias de acesso, sem a intenção de navegar ou comprar. Como a Identificação de Repetição pode rastrear o mesmo indivíduo em vários sensores, ela permite a definição de limites de permanência, identificando aqueles que entram e saem em um curto espaço de tempo como transeuntes. Isso também permite que as lojas meçam o número de visitantes únicos sem contar mais de uma vez aqueles que entram e saem várias vezes.

Além de rastrear os transeuntes, a Identificação de Repetição permite uma compreensão mais profunda dos percurso dos clientes. Os varejistas podem identificar quais zonas são mais movimentadas ou mais silenciosas, e medir o tempo que os clientes passam em cada uma delas. Por exemplo, a Identificação de Repetição pode rastrear quando um cliente entra em um provador e detectar quando ele sai, medindo seu tempo de permanência. Além disso, como os clientes podem ser detectados por vários sensores, exige menos dispositivos e não há necessidade de cobrir todo o trajeto. Em shopping centers, a Identificação de Repetição também pode ser usada para determinar quais lojas os clientes visitam e quantas frequentam.

Diferentemente de outras tecnologias de exclusão de pessoal, a Identificação de Repetição não é dependente do uso de crachás ou cordões pelos funcionários, o que pode não estar alinhado com as diretrizes de marca do varejista. Em vez disso, a IA da Identificação de Repetição pode distinguir quem é funcionário e quem é cliente, analisando o tempo que passam na loja em comparação com os outros, e também pode aprender a reconhecer os uniformes dos funcionários. Isso é particularmente vantajoso para lojas com grande número de funcionários, pois eles entram e saem com frequência para ajudar os clientes, e lojas de baixo tráfego (como varejistas de luxo de alto padrão), onde a exclusão de funcionários das contagens pode afetar significativamente as métricas de conversão.

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