Provozní ředitelé (COO) mají v maloobchodě na starosti spoustu věcí – od plánování práce přes řízení dodavatelských řetězců (supply chain) až po dohled nad nákupem. Který provozní ředitel by nechtěl, aby u všech rozhodnutí, která dělá, byla ta správná rozhodnutí křišťálově jasná a podložená tvrdými daty, která by se zobrazovala na jediném přehledném panelu?

Data o chování a preferencích zákazníků v prodejně sice nemohou usnadnit každé provozní rozhodnutí, rozhodně však pomáhají zpřehlednit rozhodování v mnoha scénářích – a to nejspíš více, než si myslíte!

Pojďme se podívat, jaká data o nákupních cestách zákazníků jsou k dispozici, proč jsou důležitá a jak lze tato data využít tak, aby přinášela hodnotu napříč maloobchodním provozem – a celým podnikem.

Pokud jde o vaše stávající prodejny, správná data o nákupních cestách mohou vašemu provoznímu týmu ukázat řadu řešení, která můžete použít k vylepšení a případné optimalizaci výkonu dané prodejny.

To bude mít v nadcházejících letech obzvlášť velký význam, v Evropě totiž probíhá proces stabilního zavádění sociálního obchodování, jehož složená roční míra růstu se v letech 2022 až 2028 odhaduje na 36 % – podle společnosti ResearchAndMarkets se tak jeho objem ve stejném období zvýší z 67 203,7 milionu USD na 424 732,2 milionu USD. Tato skutečnost může pro prodejce v kamenných prodejnách znít děsivě, pravdou však je, že existuje nepřeberné množství způsobů, jak mohou prodejci využít využívání sociálního obchodování ze strany spotřebitelů ve prospěch svých kamenných prodejen, jako jsou personalizované služby, optimalizace systému Click & Collect a další. Jak? Hádáte správně: jsou to data.

Konkrétně pro provozní týmy jsou nejpoužitelnější dvě řešení: měření návštěvnosti a Computer Vision. Zde je ukázka toho, co můžete dělat s daty, která jednotlivá řešení poskytují:

• Zjistěte si, kdy je v jednotlivých dnech největší návštěvnost, a zajistěte podle toho personál. Podobně si ověřte, při kterých směnách stačí méně zaměstnanců, a vyhnete se tak zbytečným výdajům za pracovní sílu.
• Podívejte se, jaký je ideální poměr počtu nakupujících a zaměstnanců (STAR), a poskytujte tak zákazníkům ty nejlepší služby.

Computer Vision

Analýza v prodejně

• Porovnejte čas setrvání a míru návštěvnosti a použijte tyto údaje k optimalizaci jak rozložení v zóně nebo oddělení, tak umístění reklamních ploch.
• Sledujte cesty zákazníků z jednoho oddělení do druhého a vylepšete strategicky rozvržení prodejny.

Analýza parkovišť

• Získejte lepší porozumění využití parkoviště a v případě potřeby vylepšete jeho rozložení.
• Zlepšete úroveň služeb pomocí informací o tom, jak dlouho zákazníci čekají v autech na vyřízení objednávky Click & Collect (Kliknout a vyzvednout).

Každý z těchto potenciálních případů použití poskytuje vedoucím provozu praktické způsoby, jak zlepšit služby zákazníkům, zvýšit ziskovost a zefektivnit provoz. (Mnohé z nich se také překrývají s případy užití pro CMO – více informací o nich najdete zde.) Tento seznam není zdaleka vyčerpávající, měl by vám však dát představu o potenciálu, který tato data mají pro ovlivnění provozu v celém podniku.

Společnost Sensormatic Solutions se v maloobchodě opravdu vyzná. Dobře proto ví, že neexistuje žádné zázračné řešení, analytika nebo metrika, která by vyřešila všechny vaše provozní problémy. Znamená to také, že nám můžete věřit, když říkáme, že známe řadu užitečných případů použití, které můžete zavést ke zlepšení oblastí výkonu, které vám nedají spát. Nikdo tyto výzvy nezná lépe než vy, provozní ředitelé. Jako lídři v oblasti maloobchodu a technologií – s desítkami let zkušeností a odborných znalostí – nezná nikdo řešení lépe než my.

Chcete-li si udělat celkový obrázek o tom, jak lze data o nákupní cestě využít k dosažení výsledků, které zlepší provoz a zvýší ziskovost, pořiďte si ještě dnes kopii naší nejnovější bílé knihy Creating Experiential Retail Along the Shopper Journey (Vytváření zkušenostního maloobchodu podél nákupní cesty).