Les données ne mentent pas : La criminalité touchant le commerce de détail est en hausse, mais il s’avère que les données sont peut-être aussi le meilleur outil dont disposent les détaillants pour la combattre.

La vague de vols à l’étalage qui a commencé avec la pandémie se poursuit encore aujourd’hui, et l’inflation élevée et les sanctions indulgentes en cas de vol alimentent largement le problème. Cependant, le plus inquiétant est l’augmentation du nombre de vols en bande organisée (ORC) dans de nombreuses régions du monde. Aux États-Unis, par exemple, l’ORC a augmenté de 27 pour cent en l’espace d’un an seulement, ce qui constitue une menace considérable pour la sécurité des membres du personnel – et pour les résultats nets.

« L’ORC était auparavant largement invisible aux yeux des clients », déclarait Craig Szklany, Vice-président et Directeur général de Prévention des pertes et responsabilité chez Sensormatic Solutions. « Aujourd’hui, il occupe le devant de la scène. Il fait la une des journaux tous les jours. Il est visible sous la forme de gardes armés qui effectuent désormais des rondes dans les grandes surfaces et même dans les épiceries locales. Les auteurs des vols en bande organisée opèrent avec de plus en plus d’insolence, au point que leurs agissements nuisent à la perception des marques par les clients. Les clients ne se contentent pas d’éviter un magasin à une heure donnée ou dans un quartier particulier – nous constatons qu’ils commencent à éviter complètement certaines marques ».

Ces nouvelles menaces exigent une nouvelle approche de la lutte contre la démarque inconnue et de la protection de votre personnel. Le passage à une stratégie de prévention des pertes basée sur l’intelligence et donnant la priorité aux données peut vous aider à créer des stratégies mieux ciblées et plus efficaces.

Les magasins sont de vraies mines d’informations qui ne demandent qu’à être exploitées. L’adoption d’une stratégie de prévention des pertes fondée sur l’intelligence vous aidera à collecter, à connecter et à activer tous les éléments d’information à votre disposition.

« Les magasins de vente au détail d’aujourd’hui regorgent de données utiles, mais ces données ne permettent pas toujours de mieux voir la situation générale », a indiqué Ned McCauley, Directeur de la technologie Smart Sensor chez Sensormatic Solutions. « Les magasins sont riches en données, mais souvent pauvres en informations. Ils disposent de sources de données diverses qui ne sont pas ou ne peuvent pas être interopérables et qui les empêchent d’avoir une vue d’ensemble. Sans ces informations, ils continueront à avoir du mal à maîtriser la démarque inconnue. »

Avec les bonnes solutions interconnectées, en revanche, les détaillants peuvent analyser les types de produits volés, les lieux les plus souvent ciblés, les conséquences précises des pertes de revenus et plus encore – jusqu’aux sorties de magasin les plus fréquentées par les voleurs.

Le suivi de ces facteurs est essentiel pour élaborer une stratégie de prévention des pertes plus efficace et pour aider les détaillants à adopter une approche de lutte contre la démarque inconnue plus proactive. En fait, même dans les régions où les délits touchant les magasins sont relativement maîtrisés, les détaillants continuent volontiers d’utiliser les données.

« Dans la région APAC, les détaillants ont une longueur d’avance en la matière », a déclaré Daren Ng, Vice-président et Directeur général de Sensormatic Solutions pour la région Asie-Pacifique. Ils ont déjà tous des caméras et demandent désormais les analyses et à voir ce que ces systèmes peuvent véritablement faire. Ils sont prêts à faire passer les efforts de prévention des pertes au niveau supérieur et comprennent que les systèmes connectés et les informations en provenance de sources de données multiples sont la solution d’avenir. »

La multiplicité des sources de données peut être à la fois une bénédiction et une malédiction – du moins, au début. Un écosystème de solutions interconnectées et à la pointe de la technologie peut fournir des informations très fines qui peuvent être transformées en plans de lutte contre la démarque inconnue – mais seulement une fois qu’elles ont été correctement optimisées. Choisir les bonnes solutions dès le départ permet d’éviter les tâtonnements inutiles et aide les détaillants à progresser plus rapidement vers un programme de prévention plus abouti.

Connectez-vous

Les systèmes EAS connectés peuvent fournir des données et des analyses inestimables sur les événements liés à la démarque inconnue. Certes, les systèmes EAS constituent une dissuasion visuelle forte et fournissent des alarmes à la sortie du magasin, mais les données capturées par ces dispositifs peuvent vous fournir les informations nécessaires pour vous donner une meilleures idée des circonstances qui conduisent aux pertes de chiffre d’affaire. L’abonnement à une solution d’analyse de gestion de la démarque inconnue telle que Shrink Management as a Service (SMaaS) peut constituer une étape vers une meilleure compréhension de vos points faibles majeurs. Ces informations peuvent vous aider à lutter contre le vol en bande organisé en identifiant les schémas de pertes afin de localiser le prochain « point chaud », et à planifier votre personnel en fonction des heures d’ouverture des magasins les plus propices aux vols.

Pour que vos systèmes de sortie soient encore plus efficaces, nous conseillons de les équiper de la technologie permettant de détecter l’introduction dans votre magasin d’outils connus des criminels, tels que les sacs blindés revêtus d’une feuille métallique et les brouilleurs. Les données recueillies dans le cadre de l’analyse de ces délits peuvent permettre de savoir où et quand la prochaine attaque risque de se produire. De plus, pour rendre plus efficace la collecte de preuves judiciaires, les séquences vidéo associées à chaque délit peuvent être intégrées à la plateforme d’analyse.

Gagner en visibilité

La visibilité de la démarque inconnue permet de comprendre en temps réel quels objets sont volés, à quel moment et à quel endroit, grâce aux données RFID propres à chaque article. Cette puissante combinaison éclaire sur les circonstances qui conduisent à la démarque inconnue, et vous permet de connaître l’heure, le lieu du vol et la valeur exacte de chaque article volé, d’identifier les événements de vol à grande échelle et d’utiliser ces données collectées pour constituer des ensembles de preuves dont les forces de l’ordre ont besoin pour poursuivre ces délinquants agressifs et engager des poursuites.

Ces informations permettent non seulement aux détaillants de faire passer leurs efforts de prévention des pertes à un niveau supérieur, mais elles se prêtent également à des analyses de pointe conçues pour donner aux détaillants la capacité de réagir de manière proactive aux événements de démarque inconnue, de réduire les ruptures de stock, de stimuler le chiffre d’affaires et d’améliorer les opérations des magasins. Par ailleurs, la surveillance vidéo peut être intégrée à la solution de visibilité de la démarque inconnue pour permettre une vérification visuelle et une analyse judiciaire.

Mais ne vous arrêtez pas là. En s’appuyant sur votre réseau de caméras existant, Computer Vision utilise l’IA et l’apprentissage automatique pour détecter les comportements suspects associés aux cas d’utilisation de la prévention des pertes. La Computer Vision permet d’automatiser des tâches et de tirer des informations significatives des séquences vidéo, de rechercher des activités spécifiques associées à des activités criminelles, telles qu’une opération de vidage d’étagères, la présence de larges groupes d’individus entrant dans un magasin, la présence de flâneurs, et jusqu’à des véhicules stationnés à certains endroits pendant un certain temps. Lorsque la Computer Vision « voit » ces événements se produire, vous pouvez recevoir des notifications en temps réel, ce qui vous permet de prendre des mesures proactives pour prévenir les vols.

Ces analyses puissantes peuvent vous aider à renforcer vos efforts de prévention des pertes et à maintenir un environnement sûr pour les clients et les employés. La Computer Vision peut contribuer à l’identification des vols au moment où ils se produisent, mais elle est aussi une source inestimable de données qui fournissent des informations sur l’ensemble de l’entreprise, et un élément clé dans une stratégie de prévention des pertes davantage basée sur l’intelligence.

Tandis que la criminalité dans le domaine du commerce de détail gagne en fréquence, en férocité et en sophistication, les approches traditionnelles de la prévention des pertes ne suffisent tout simplement pas.

Aujourd’hui, les détaillants doivent s’armer de données pour développer un programme de prévention des pertes basé sur l’intelligence, capable de déjouer les voleurs, d’aider les forces de l’ordre dans la lutte contre le vol en bande organisée, et de réduire la démarque inconnue dans tous les domaines.

La mise en œuvre d’une solution EAS connectée et renforcée grâce aux capacités de la Computer Vision, la visibilité de la démarque inconnue basée sur la RFID et une plateforme d’analyse de la démarque inconnue robuste peuvent vous fournir les analyses et les informations dont vous avez besoin pour stopper la démarque inconnue dans son élan.

Pour en savoir plus sur les causes de l’augmentation des vols touchant le commerce de détail à travers le monde, ainsi que sur les solutions à adopter pour y mettre un terme dans votre magasin, consultez notre récent livre blanc intitulé « Un commerce de détail sûr dans un monde nouveau ».