A prevenção de perdas sempre esteve no topo da lista de prioridades dos varejistas, e isso é mais verdadeiro agora do que nunca. Na realidade, um relatório recente da National Retail Federation (NRF) descobriu que 57% dos varejistas disseram ter visto um aumento nas ações criminosas no varejo devido à COVID-19, enquanto outros 50% disseram ter visto aumentos nos furtos em lojas.

Então, o que os varejistas podem fazer sobre esse aumento acentuado nas perdas e fraudes? Medidas tradicionais, como pessoal de segurança adicional, são caras e podem realmente fazer com que os clientes se sintam menos seguros, enquanto a vigilância por vídeo normalmente permite que os varejistas tomem medidas após o roubo já ter ocorrido.

Felizmente, existe uma tecnologia que pode ser implementada com bastante rapidez e facilidade e até usar a infraestrutura de câmeras existente. É a Computer Vision, e ela está rapidamente se tornando o caminho do futuro para a prevenção de perdas no varejo.

A Computer Vision pode parecer ficção científica ou até mesmo algo do futuro, mas é muito real — e é muito eficaz para aprimorar quase todas as facetas do ecossistema de varejo. Mas o que é isso exatamente? A IBM tem uma definição concisa:

Computer Vision é um campo de Inteligência Artificial que permite a computadores e sistemas obterem informações significativas de imagens digitais, vídeos e outras informações visuais – para que ajam ou façam recomendações com base nessas informações. Se a IA permite que os computadores pensem, a Computer Vision permite que eles vejam, observem e compreendam.

Em outras palavras, a Computer Vision representa os “olhos” de um sistema de Machine Learning, permitindo que ele analise dados por meio de vídeo, em vez de, digamos, planilhas pesadas. Para os varejistas, isso é um divisor de águas para vários aspectos das compras na loja, incluindo:

• Criação de mapas de calor de zona com base no tráfego real do consumidor para otimizar o layout da área de vendas
• Medir o tráfego da loja, tráfego de passagem, interações de exibição, tempos de permanência e muito mais
• Detectando armas, máscaras e comportamento agressivo
• Exibição de propagandas na loja
• Gerenciamento dos níveis de estoque
• Auxílio no conformidade do planograma de estoque e auditoria

Mas talvez o maior e mais imediato impacto hoje seja o que ela pode fazer pela prevenção de perdas.

Na Sensormatic Solutions, sabemos um pouco sobre o futuro da prevenção de perdas. Afinal, nosso fundador foi o pioneiro da primeira etiqueta de vigilância eletrônica de itens (EAS) na década de 60. Atualmente, ainda somos a líder em tecnologia EAS, mas é difícil não ver que os sistemas de vídeo associados à tecnologia Computer Vision estão rapidamente se tornando a tecnologia de prevenção de perdas do futuro. Isso não significa que tecnologias como o EAS vão desaparecer tão cedo - certamente não. Em vez disso, elas se tornarão ainda mais eficazes quando forem aprimoradas por tudo que a Computer Vision pode fazer.

Então o que exatamente ela pode fazer em relação à prevenção de perdas?

Reduzir o roubo interno

Mais da metade dos varejistas relatam que o combate ao roubo interno tornou-se uma prioridade maior nos últimos cinco anos, e 44% dos varejistas relataram que piorou devido à pandemia. Portanto, se você está sentindo a dor do roubo interno — ou apenas suspeita que possa estar com esse problema — a Computer Vision pode ser seu melhor recurso para combatê-lo. Com uma câmera apontada para o ponto de venda, a Computer Vision pode detectar anomalias durante o checkout, como itens que não são digitalizados ou etiquetas sendo removidas em itens não digitalizados, e emitir alertas imediatos. Pense nisso como uma forma de monitorar o comportamento desonesto dos funcionários, como remover etiquetas de itens sem digitalizá-los.

Reduza as perdas e fraudes no checkout automático

O checkout automático está rapidamente se tornando o padrão para muitos setores de varejo, principalmente porque é rápido e conveniente para os consumidores e reduz a necessidade de mão de obra dos varejistas. A desvantagem, no entanto, é que é uma enorme fonte de perda de receita por meio de fraude de digitalização ilícita. Uma pesquisa realizada em 2018 descobriu que 20% dos consumidores admitiram o roubo ao não digitalizar todos os seus itens em postos de checkout automático, e daqueles que admitiram roubar dessa maneira, 50% disseram que o fizeram porque a segurança no checkout era fraca ou mesmo inexistente. Um estudo anterior, realizado em 2015, descobriu que, de US$ 21 milhões em vendas anuais de checkout automático, US$ 850.000 em mercadorias não foram pagas. Agora, considere o quanto o checkout automático é mais prevalente hoje em comparação com quando esses estudos foram feitos e imagine quanta receita de varejo está sendo perdida por isso.

No entanto, com a Computer Vision, uma câmera posicionada acima do terminal de checkout automático pode não apenas dizer quando os itens não são digitalizados corretamente, mas também alertar imediatamente a equipe de prevenção de perdas dentro da loja.

Combata as ações criminosas no varejo eos roubos na prateleira

As ações criminosas no varejo está aumentando e os varejistas estão sentindo seu impacto em seus resultados. Na realidade, quase 70% das lojas relataram aumento no roubo durante a pandemia. Enquanto isso, a Coalition of Law Enforcement and Retail estima que as ações criminosas no varejo custa aos varejistas US$ 45 bilhões anualmente. Essa é uma enorme perda de receita, mas a Computer Vision pode ajudar.

Como?

Uma maneira é detectar "roubos nas prateleiras", o ato em que os criminosos no varejo retiram todos os produtos na prateleira. Outra é detectar grupos muito grandes de pessoas entrando ou se formando dentro das lojas. Esse é um comportamento comum de ações criminosas no varejo, muitas vezes usado para intimidar funcionários ou ocultar roubo, formando um grande grupo que impede que funcionários ou câmeras vejam o possível ladrão ocultar itens que pretende roubar. Em ambos os casos, a Computer Vision pode detectá-los e alertar instantaneamente a equipe de prevenção de perdas que pode intervir para mitigar esse roubo.

Proteja os clientes nos estacionamentos

A atividade criminosa não ocorre apenas dentro de lojas de varejo — muitas vezes também acontece em estacionamentos. Isso porque os criminosos muitas vezes optam por estacionar e esperar por um alvo fácil ou por alguém carregando compras que possam revender com facilidade. Configurar a tecnologia Computer Vision para detectar carros estacionados por períodos incomuns e, em seguida, alertar os agentes de prevenção de perdas faz com que os compradores se sintam mais seguros nos estacionamentos, além de proteger a reputação de sua marca e livrar você de processos de responsabilização dispendiosos.

Deter as indecisões demoradas de compra após o expediente

O crime de varejo não acontece apenas durante o horário comercial. Para evitar arrombamentos, a Computer Vision pode detectar pessoas ou grupos vagando pelas dependências da loja depois do expediente e emitir alertas para os agentes de prevenção de perdas.

Com todos esses recursos revolucionários, implementar a Computer Vision em todas as suas lojas certamente deve ser bem trabalhoso, certo? Não! Na verdade, muitas tecnologias Computer Vision — incluindo a nossa — pode pegar carona em sua infraestrutura de câmera existente e precisar de relativamente pouco poder de computação para operar. Isso torna a implantação rápida e a operação econômica.

Como não gostar disso?

Isso é apenas uma fração do que a Computer Vision pode fazer para prevenção de perdas e para o varejo em geral. Há muito mais para aprender sobre todas as maneiras pelas quais essa tecnologia indispensável pode oferecer eficiências aprimoradas e melhores resultados para os varejistas, desde um melhor percurso de loja a jornadas de cliente aprimoradas até o reconhecimento de pessoas de interesse e pontos de venda sem caixa. Para saber sobre o cenário completo, baixe nosso relatório, Computer Vision e o futuro do varejo: Melhores Shopper Experiences, prevenção de perdas aprimorada e operações otimizadas hoje.