Die innovative Computer Vision-Technologie von Sensormatic Solutions gewinnt mithilfe erstklassiger Deep-Learning-Modelle auf der Grundlage künstlicher Intelligenz (KI) Erkenntnisse über Einzelhandelsabläufe. Unsere Computer Vision-Lösungen werden gemeinsam mit Intel entwickelt und mit den proprietären KI-Algorithmen von Sensormatic IQ für den Einzelhandel optimiert.
Im Mittelpunkt aller Analysefunktionen steht der Erfolg im Einzelhandel: Umsatz steigern, Risiken reduzieren, Personaleinsatz optimieren und das Einkaufserlebnis verbessern.
Aufschlussreiche, wirkungsvolle Erkenntnisse
In Echtzeit verfügbare Erkenntnisse zu einzelhandelsspezifischen Anwendungsfällen unterstützen Sie bei informierten Entscheidungen und proaktiver Problemlösung.Zukunftsorientiert, dynamisch und skalierbar
Analysefunktionen können problemlos hinzugefügt und entfernt werden, damit Sie sich auf das konzentrieren können, was angesichts Ihrer sich wandelnden geschäftlichen Anforderungen wirklich wichtig ist. Wir entwickeln kontinuierlich weitere Analysefunktionen zu den zentralen Herausforderungen für den Einzelhandel.Einfache Bereitstellung
Die Technologie ist kosteneffektiv und leicht bereitzustellen, denn Sie können Ihre vorhandene Kamerainfrastruktur und ein Smart-Hub-Gerät einsetzen.Computer Vision
Computer Vision automatisiert Aufgaben und generiert aus Videoaufnahmen in Echtzeit aussagekräftige Informationen. Mit unserem breit gefächerten Portfolio an Computer Vision Analytics stärken Sie Ihre Bemühungen zur Verlustprävention, gewinnen Erkenntnisse zur Verbesserung des Einkaufserlebnisses und gewährleisten die Sicherheit von Kunden und Mitarbeitern. Computer Vision Analytics ist leicht bereitzustellen und leistungsstark. Sie nutzt die vorhandene Videoinfrastruktur sowie eine Smart-Hub-Appliance für den Zugriff auf Daten, die Ihnen ganze neue Problemlösungsoptionen im gesamten Einzelhandel erschließen. Alle Analysefunktionen werden für den problemlosen Zugriff auf wichtige Kennzahlen in einem konsolidierten Dashboard bereitgestellt.
Sehen Sie sich das Video an, um zu sehen, wie Computer Vision-Technologie leistungsstarke Einblicke in das Einzelhandelserlebnis liefern kann.
Messbare Ergebnisse bei der Verlustprävention
Warenschwund und organisierte Einzelhandelskriminalität nehmen zu und daher suchen Einzelhändler nach Möglichkeiten, diese zu bekämpfen und gleichzeitig den Personaleinsatz im Geschäft zu optimieren. Unser umfassendes Portfolio an Computer Vision Analytics kann entscheidend dazu beitragen, Verluste zu verhindern und die Sicherheit zu bewahren. Computer Vision Analytics ist speziell darauf ausgelegt, einige der besonders dringlichen Probleme bei der Verlustprävention zu lösen. Im Folgenden sind nur einige der verfügbaren Analysefunktionen genannt.
Erkennung von Leerräumen der Regale
Viele Einzelhändler sehen immer häufiger, dass ganze Regale leer geräumt werden, was hohe Verluste verursacht. Mit dieser Analysefunktion werden Bewegungen am Regal erfasst, sobald eine vordefinierte Anzahl von Artikeln auf einmal aus dem Regal entfernt wird, sodass Mitarbeiter vor Ort vorbeugende Maßnahmen ergreifen und dem Diebstahl entgegenwirken können.
Diese Analysefunktion kann zudem so konfiguriert werden, dass Sie benachrichtigt werden, wenn bestimmte Artikel im Regal aufgefüllt werden müssen. Darüber hinaus erfahren Sie, wenn hochpreisige Artikel aus dem Regal entfernt werden, und können diese besser verfolgen oder dem Kunden Hilfe dazu anbieten..
Gruppenerkennung mit Alarm
Wenn Sie informiert werden, sobald sich Gruppen in bestimmten Bereichen sammeln oder geschlossen ein Geschäft betreten, haben Sie eine viel bessere Chance, Aktivitäten organisierter Banden zu identifizieren oder sogar zu unterbinden. Echtzeitbenachrichtigungen über solche Vorkommnisse ermöglichen einen stärker auf Prävention ausgelegten Ansatz.
Fahrzeugalarm
Ein entscheidender Aspekt beim Diebstahlschutz ist die Absicherung von Parkplätzen mit dem Ziel, kriminelle Aktivitäten zu unterbinden. Mit dem Fahrzeugalarm werden Sie benachrichtigt, sobald Fahrzeuge länger als eine vordefinierte Zeit geparkt sind oder in einem gesperrten Bereich parken. Mit dieser Analysefunktion können Sie zudem die durchschnittliche Wartezeit von Fahrzeugen für Click & Collect ermitteln.
Überwachung herumlungernder Personen
Kriminelle Aktivitäten sind nicht immer auf die Öffnungszeiten begrenzt. Mit dieser Analysefunktion wird die Verweildauer in gering frequentierten Bereichen und außerhalb der Öffnungszeiten überwacht und Sie werden benachrichtigt, sobald herumlungernde Personen erkannt werden.
Meaningful Shopper Insights
Einzelhändler suchen stets nach Möglichkeiten, das Verhalten der Kunden und die Shopper Journey besser zu verstehen, um dem Wettbewerb voraus zu bleiben und den Kunden ein überragendes Einkaufserlebnis zu bieten. Anhand dieser Informationen können Einzelhändler das ideale Umfeld schaffen und geeignete Marketingpläne entwickeln, mit denen sich letztlich die Umsätze steigern lassen. Mit unserem wachsenden Portfolio an Computer Vision Analytics erhalten Sie einen besseren Einblick in Kundenfrequenzmuster, den Weg zum Kauf und sogar in demografische Merkmale und die Stimmung der Kunden in Ihren Geschäften.
Zielgruppenmessung
Mit Einblicken in die demografischen Merkmale und die Stimmung der Kunden in Ihren Geschäften gewinnen Sie nützliche Daten für Entscheidungen über Marketing-Chancen sowie geeignete Inhalte und Werbemaßnahmen. Diese Analysefunktion bietet demografische Merkmale und eine Einschätzung der Stimmung der Kunden, die längere Zeit im Sichtfeld der für die Analyse genutzten Kamera verweilen. Anhand dieser Erkenntnisse lässt sich das Einkaufserlebnis stärker individualisieren und auf die Zielgruppe abstimmen.
Kundenfrequenzmuster
Diese Analysefunktion erfasst Daten zu Frequenzmustern und erleichtert es Ihnen, den Weg der Kunden zum Kauf zu beobachten. Mit Daten zu Verweildauer, Kundenbewegungen und Kundenfrequenz lässt sich das Kundenverhalten besser einschätzen.
Messung der Verweildauer
Durch Messung der Verweildauer lässt sich erfassen, wie lange sich Kunden in einem bestimmten Bereich, zum Beispiel vor einem Gondelkopf, aufhalten. Anhand dieser Daten lässt sich die Wirksamkeit von Marketing-Kampagnen oder Aktionsangeboten besser einschätzen.
