Desde planificar la mano de obra hasta administrar las cadenas de suministro, supervisar las compras y más, los directores de operaciones (COO) de retail tienen muchas responsabilidades. Con tantas decisiones que tomar, ¿qué COO no querría tener claridad absoluta sobre las decisiones correctas, con el respaldo de datos reales presentados en un solo panel fácil de entender?

Si bien los datos de la tienda y más allá de la tienda sobre el comportamiento y las preferencias de los clientes no pueden hacer que todas las decisiones de operaciones sean "fáciles", sin duda ayudan a aclarar las decisiones en una gran variedad de casos, ¡probablemente más de lo que cree!

 Veamos qué datos sobre el recorrido del cliente tenemos disponibles, por qué son importantes y cómo podemos aprovecharlos para aportar valor en las operaciones de retail y en toda la empresa.

Una de las preguntas más fundamentales a las que se enfrentan los directores de operaciones es muy simple: "¿Dónde debemos poner nuestras tiendas?" Lamentablemente, a pesar de ser una pregunta sencilla, el camino para encontrar la respuesta es todo lo contrario.

Por supuesto, puede haber una impresionante cantidad de factores que considerar en la elección de las ubicaciones. Es por eso que la planificación de la estrategia de ubicación suele involucrar a especialistas y costosas firmas consultoras, y es notoriamente lenta y laboriosa. Pero con los datos correctos –vale decir, los datos de Shopper Mobility– los COO pueden restarle algo de complejidad al proceso. Con los datos de Shopper Mobility puede enterarse de qué otras tiendas visitan los clientes cuando pasan por un lugar determinado y si hay tiendas competidoras o complementarias en el área circundante, lo que ayuda a estimar la demografía de los visitantes y, más específicamente, los niveles de ingreso de los consumidores potenciales.

Aún mejor, los datos de Shopper Mobility pueden aportar información valiosa sobre cualquier lugar que esté considerando, como el volumen de clientes potenciales que pasan por esa área en un momento dado, la distancia que han recorrido y de dónde vienen, lo que le permite estimar si se trata de personas que viajan entre la casa y el trabajo o simplemente personas del barrio haciendo recados.

Considérelo como una forma de descartar ubicaciones potenciales (strip center frente a centro de la ciudad, centro comercial frente a tienda independiente) para que pueda concentrarse más en las ubicaciones potenciales que poseen un alto valor de tráfico. Desde luego, esto no resuelve el dilema completo de la planificación de ubicaciones, pero puede responder algunas preguntas vitales que, en poco tiempo, hacen que un proceso muy prolongado sea felizmente más corto.

Para sus tiendas existentes, los datos correctos de la tienda y más allá de la tienda pueden indicarle a su equipo de operaciones una serie de soluciones que puede usar para refinar y, finalmente, optimizar el rendimiento de una tienda determinada. Esto será especialmente importante en los próximos años, ya que América Latina (LATAM) está adoptando rápidamente el comercio social, con una tasa de crecimiento anual compuesta estimada de 28,9 % entre 2022 y 2028, lo que eleva el volumen de USD 6200 millones en 2022 a USD 27300 millones en el mismo período, de acuerdo a ResearchAndMarkets. Este hecho puede parecer intimidante para los retailers de las tiendas físicas, pero lo cierto es que hay muchas formas en que los retailers pueden aprovechar el comercio social que usan los consumidores para el beneficio de sus tiendas físicas, como el marketing de proximidad, las experiencias personalizadas, los servicios de Click & Collect optimizados y mucho más. ¿De qué manera? Exactamente: datos.

En el caso específico de los equipos de operaciones, las tres soluciones más aplicables son Recuento de tráfico de personas, Computer Vision, y Shopper Mobility. Estos son ejemplos de lo que puede hacer con los datos que ofrece cada solución:

Recuento de la afluencia de personas

• Conozca las horas de más afluencia en sus tiendas para cada día y planifique su dotación de personal en consecuencia. Asimismo, sepa qué turnos pueden operar con una cantidad mínima de empleados para evitar gastos de mano de obra innecesarios.
• Comprenda su relación de comprador a vendedor (STAR) ideal para ofrecer la mejor experiencia posible al cliente.

Computer Vision

Analítica de datos en la tienda

• Compare el tiempo de permanencia y el índice de atracción de clientes, y use estos datos para optimizar tanto la distribución de una zona o departamento, como la ubicación de las exhibiciones promocionales.
• Siga el recorrido del cliente de un departamento al siguiente para mejorar estratégicamente las distribuciones de la tienda.

Analítica de los estacionamientos

• Comprenda mejor el uso de los estacionamientos y, si es necesario, ajuste su diseño.
• Mejore los niveles de servicio al saber cuánto tiempo esperan los clientes en sus autos para recibir los pedidos de Click & Collect.

Datos de movilidad de los compradores

• Sepa dónde compran sus clientes antes y después de visitar sus tiendas, y use esos datos para evaluar posibles asociaciones o servicios con esas propiedades.

Cada uno de estos posibles casos de uso ofrece a los líderes de operaciones formas prácticas de mejorar la experiencia del cliente, aumentar las ganancias y optimizar las operaciones. (Muchos de ellos también se superponen con los casos de uso de los CMO, lea más al respecto aquí). Si bien está lejos de ser exhaustiva, esta lista le da una idea del potencial que tienen estos datos para generar un impacto en las operaciones de toda la empresa.

En Sensormatic Solutions sabemos de retail. Eso significa que sabemos que no existe una solución, analítica o métrica milagrosa capaz de resolver todos sus desafíos operativos. También significa que cuando decimos que sabemos que hay diversos casos de uso valiosos con los que puede mejorar las áreas de rendimiento que más le preocupan, puede confiar en nosotros. Como COO, nadie conoce estos desafíos mejor que usted. Como líderes en retail y tecnología, con décadas de experiencia y especialización, nadie conoce las soluciones mejor que nosotros.

Para ver el cuadro completo de cómo se pueden usar los datos de la tienda y más allá de la tienda para generar resultados que mejoran las operaciones e impulsan las ganancias, obtenga hoy mismo una copia de nuestro último informe: Cómo crear un retail basado en la experiencia junto con el recorrido del cliente.