El conteo de personas ha recorrido un largo camino desde los días en que simplemente se medía cuántas personas entraban o salían de un recinto. Las cámaras de tráfico modernas pueden ahora analizar la edad y género de las personas y excluir al personal, además de conectarse a varios sensores para medir el tiempo de permanencia en cada zona y generar mapas de calor de diversas áreas.

Sin embargo, ahora ha surgido una nueva tecnología: Identificación de repeticiones. La identificación de repeticiones utiliza inteligencia artificial para identificar a visitantes individuales a partir de diversas características únicas, como su ropa, diseños, colores, accesorios y logotipos. Esto significa que se puede reconocer a la misma persona a través de varios sensores, sin necesidad de utilizar el reconocimiento facial, por lo que cumple la normativa de Protección de Datos.

La identificación de repeticiones va más allá del conteo normal de personas. La capacidad de identificar y rastrear continuamente a las personas en entornos comerciales abre todo un nuevo abanico de posibilidades.

La identificación de repeticiones puede medir con precisión el tiempo de permanencia en el sitio utilizando un único dispositivo. Como la tecnología cuenta y rastrea a las personas cuando entran y salen de una tienda, también puede determinar cuánto tiempo permanecen dentro. Esto proporciona una visión detallada del tiempo de permanencia, ya que se basa en datos de visitas a la tienda a nivel de censo. Esto marca la diferencia entre la identificación de repeticiones y las tecnologías Wi-Fi, que calculan el tiempo de permanencia haciendo ping a los dispositivos móviles de los clientes y, por tanto, solo representan una muestra del tráfico global.

Una ventaja clave de la tecnología de identificación de repeticiones es su capacidad para identificar a las personas que simplemente pasan por la tienda, en lugar de comprar activamente. Muchas veces las personas usan las tiendas y los grandes almacenes con varias entradas como vías de paso, sin intención de curiosear ni de comprar. Gracias a que la identificación de repeticiones puede seguir a la misma persona a través de varios sensores, permite establecer umbrales de permanencia para identificar como transeúntes a quienes entran y salen en un breve espacio de tiempo. Así, las tiendas también pueden medir el número de visitantes únicos sin contabilizar dos veces a los que entran y salen varias veces.

Además del seguimiento de los visitantes, la identificación de repeticiones permite comprender mejor el recorrido de los clientes. Los retailers pueden identificar las zonas más concurridas o más tranquilas y medir el tiempo que pasan los clientes en cada una de ellas.

Por ejemplo, la identificación de repeticiones puede rastrear cuándo un cliente entra en un probador y detectar cuándo sale, midiendo su tiempo de permanencia. Además, como se puede seguir a los clientes a través de varios sensores, se requieren menos dispositivos, ya que no es necesario cubrir todo el trayecto. En los centros comerciales, la identificación de repeticiones también se puede utilizar para determinar qué tiendas visitan los compradores y cuántas frecuentan.

A diferencia de otras tecnologías de exclusión de personal, la identificación de repeticiones no requiere que los empleados lleven cordones o insignias que tal vez no se ajusten a las pautas de la marca del retailer. En lugar de eso, la IA de identificación de repeticiones puede distinguir al personal de los clientes analizando cuánto tiempo pasan en la tienda en comparación con los demás, y también puede aprender a reconocer los uniformes del personal. Esto es especialmente beneficioso para las tiendas con un gran número de empleados, personal que entra y sale con frecuencia para ayudar a los clientes, y tiendas con poco tráfico (como los retailers de lujo de gama alta), donde excluir al personal de los conteos puede tener un impacto considerable en las métricas de conversión.

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