La prévention des pertes a toujours été au sommet de la liste de priorités des détaillants et c’est encore plus vrai que jamais aujourd’hui. En effet, un rapport récent de la National Retail Federation (NRF) a indiqué que 57 % des détaillants avaient observé une hausse du crime organisé dans le secteur du commerce de détail ou ORC (de l’anglais « Organized Retail Crime ») due à la COVID-19 et que 50 % d’entre eux avaient remarqué une augmentation des vols à l’étalage.

La question est que peuvent faire les détaillants face à cette montée en flèche de la démarque inconnue ? Les mesures traditionnelles telles que l’augmentation du nombre d’agents de sécurité sont coûteuses et peuvent parfois instaurer un sentiment d’insécurité chez la clientèle, tandis que la vidéosurveillance permet certes aux détaillants d’agir, mais seulement une fois le vol perpétré.

Heureusement, il existe une technologie relativement rapide et facile à mettre en place, qui peut même utiliser votre infrastructure de caméras existante. C’est la Computer Vision, qui est en train de s’imposer rapidement comme la méthode du futur pour la prévention des pertes dans le secteur du commerce de détail.

La Computer Vision peut sembler relever de la science-fiction ou nous venir du futur, mais elle est bien réelle et, surtout, très efficace, car elle permet d’améliorer pratiquement toutes les facettes de l’écosystème du commerce de détail. Mais qu’est-ce exactement ? IBM en donne une définition précise :

La Computer Vision est un domaine de l’intelligence artificielle (IA) qui permet aux ordinateurs et aux systèmes de dériver des informations significatives à partir d’images numériques, de vidéos et d’autres entrées visuelles, et de prendre des mesures ou de faire des recommandations sur la base de ces informations. Si l’intelligence artificielle permet aux ordinateurs de penser, la Computer Vision leur permet de voir, d’observer et de comprendre.

Autrement dit, la Computer Vision est l’œil d’un système d’apprentissage automatique. Elle lui permet d’analyser des données en temps réel en utilisant la vidéo plutôt que, par exemple, un tableur. Pour les détaillants, c’est une technologie qui change la donne pour toute une variété d’aspects des courses en magasin, notamment :

• en créant des cartes thermiques, basées sur la fréquentation réelle, pour optimiser l’agencement du magasin ;
• en mesurant la fréquentation des lieux, les visiteurs de passage, les interactions avec les présentoirs, les temps de présence et bien plus encore ;
• en détectant les armes, les masques ou les comportements agressifs ;
• en diffusant des annonces publicitaires dans le magasin ;
• en gérant les niveaux de stock ;
• en facilitant le respect des planogrammes de gestion des stocks et d’audit.

Mais son impact le plus important et le plus immédiat aujourd’hui est sans contexte ce qu’elle peut faire dans le domaine de la prévention des pertes.

Chez Sensormatic Solutions, nous sommes bien placés pour avoir plus qu’une petite idée de ce que nous réserve le futur de la prévention des pertes. Après tout, c’est le fondateur de notre société qui a créé le premier système de surveillance électronique d’articles (Electronic Article Surveillance, EAS) dans les années 1960. Aujourd’hui, nous sommes encore le leader de la technologie EAS et nous sommes bien conscients, ne pas l’être serait difficile, que les systèmes vidéo associés à la technologie de la Computer Vision sont en train de devenir rapidement la technologie de prévention des pertes du futur. Cela ne veut pas dire que les technologies telles que l’EAS vont bientôt disparaître, ce n’est certainement pas le cas, mais qu’elles vont devenir plus efficaces puisqu’elles seront complétées par toutes les choses que la Computer Vision permet de faire.

Mais justement que peut-elle exactement faire pour la prévention des pertes ?

Diminuer les vols en interne

Plus de la moitié des détaillants disent que la lutte contre les vols internes est devenue une priorité au cours des cinq dernières années et 44 % d’entre eux ont signalé que la situation avait empiré à la suite de la pandémie. Si vous expérimentez des vols internes, ou avez même de simples soupçons, la Computer Vision peut se révéler votre meilleur atout pour les combattre. Avec une caméra dirigée sur la zone des caisses, la Computer Vision peut détecter des anomalies comme des articles qui ne sont pas scannés ou des antivols qui sont retirés d’articles non scannés, et émettre immédiatement des alertes. Voyez cette technologie comme un moyen de surveiller le comportement des vendeurs/caissiers et de détecter les gestes malhonnêtes tels qu’enlever les antivols de certains articles sans les scanner.

Réduire la démarque inconnue aux caisses automatiques

Les caisses automatiques sont en train de devenir rapidement la norme dans de nombreux secteurs de la vente au détail. Elles doivent ce succès principalement au fait qu’elles sont rapides et pratiques pour les consommateurs, et réduisent les besoins de main d’œuvre des détaillants. L’inconvénient, toutefois, est qu’elles constituent une énorme source de chiffre d’affaires perdu à cause des fraudes perpétrées lors du passage des articles devant le lecteur. Une étude qui date de 2018 avait indiqué que 20% des consommateurs admettaient voler en ne scannant pas tous les articles aux caisses automatiques et que 50 % des personnes qui admettaient voler de cette manière le faisaient parce que les mesures de sécurité aux caisses étaient dérisoires, voire inexistantes. Une étude plus ancienne effectuée en 2015 avait calculé que sur 21 millions de dollars de ventes aux caisses automatiques, 850 000 dollars de marchandises passaient sans être payées. Maintenant, considérez la place nettement plus importante des caisses automatiques aujourd’hui par rapport aux moments où ces études ont été effectuées, et essayez de calculer le chiffre d’affaires qu’auraient pu générer les produits sortis en douce.

Avec la Computer Vision cependant, une caméra placée au-dessus d’une caisse automatique peut non seulement signaler quand des articles ne sont pas scannés correctement, mais aussi alerter immédiatement les préposés à la prévention des pertes à l’intérieur du magasin.

Combattez l’ORC et les vols à l’étalage

Le crime organisé dans le secteur du commerce de détail (ORC) est en hausse et les détaillants en ressentent l’impact sur leurs comptes de résultat. En effet, près de 70% des magasins ont signalé une hausse des vols pendant la pandémie. De son côté, la Coalition of Law Enforcement and Retail estime que l’ORC coûte près de 45 milliards de dollars par an aux détaillants. Cela représente une perte de chiffre d’affaires considérable et c’est là que la Computer Vision peut venir à la rescousse des détaillants.

Comment ?

Une manière consiste à détecter les « nettoyages de rayon », autrement dit les épisodes au cours desquels les criminels ORC vident tout un rayon de produits qu’ils veulent voler. Une autre consiste à détecter les groupes de personnes anormalement grands qui entrent ou se forment dans les magasins. C’est un comportement ORC courant, souvent mis en acte pour intimider les vendeurs ou masquer le vol en formant un grand groupe qui empêche les vendeurs ou les caméras de voir les voleurs en devenir cacher les articles qu’ils comptent subtiliser. Dans les deux cas, la Computer Vision peut détecter ces comportements anormaux et alerter instantanément le personnel en charge de la prévention des pertes, qui peut intervenir pour arrêter le vol.

Protéger les acheteurs sur les parkings

Les criminels ne cantonnent pas leurs agissements à l’intérieur des magasins, ils sont également actifs sur les parkings. Il est fréquent qu’ils préfèrent se garer et attendre une cible facile ou une personne chargée de courses, qu’ils pourront facilement revendre. Configurer la technologie de Computer Vision pour détecter les voitures qui restent garées anormalement longtemps et alerter les préposés à la prévention des pertes ne pourra qu’accroître la sécurité des acheteurs sur vos parkings, tout en protégeant la réputation de votre marque et en vous évitant de coûteuses poursuites en responsabilité civile.

Dissuader les rôdeurs en dehors des horaires d’ouverture

Le crime organisé ne se limite pas à agir pendant les heures d’ouverture. Pour éviter les introductions par effraction, la Computer Vision peut détecter les personnes ou les groupes qui rôdent autour de l’établissement en dehors des heures d’ouverture et, vous l’avez deviné, émettre des alertes à l’intention des responsables de la prévention des pertes.

Avec toutes ces capacités qui changent la donne, vous craignez que mettre en œuvre la Computer Vision soit plutôt complexe ? Absolument pas ! En fait, de nombreuses technologies de Computer Vision, notamment les nôtres, peuvent fonctionner de concert avec votre infrastructure de caméras existante et ne requièrent que peu de puissance informatique pour fonctionner. Cela rend cette technologie rapide à déployer et peu coûteuse à exploiter.

Bref, elle cumule les bons points !

Ceci est un simple aperçu de ce que la Computer Vision peut faire pour la prévention des pertes et pour le commerce de détail en général. Il y a beaucoup à apprendre sur les manières dont cette technologie incontournable peut apporter des gains d’efficacité et améliorer les résultats des détaillants, de l’optimisation de la circulation en magasin à celle du parcours client, en passant par la reconnaissance des personnes d’intérêt et la surveillance des points de vente sans caissière. Pour avoir une vision d’ensemble, téléchargez notre rapport « La Computer Vision et le futur du commerce de détail : de meilleures Shopper Experiences, une prévention des pertes améliorée et une exploitation optimisée, aujourd’hui ! »