Les grands magasins se distinguent des commerces de plus petite taille dans leur approche du comptage de visiteurs et de l’analyse de la conversion en clients. Bien que l’objectif reste le même — connaître le nombre de visiteurs et mesurer leurs dépenses —, l’échelle à laquelle ils opèrent est bien plus vaste. Répartis sur plusieurs étages et proposant une grande diversité de produits, ces espaces nécessitent des données plus fines que celles fournies par les indicateurs de performance classiques. Si les technologies traditionnelles de comptage apportent une première réponse, la réidentification (Re-ID) offre une solution plus complète et précise, adaptée à la complexité de ces environnements.

La technologie de réidentification utilise des algorithmes sophistiqués d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage profond pour identifier les clients anonymes en analysant leurs caractéristiques individuelles (tenue, motifs, couleurs, accessoires et logos vestimentaires) pendant qu’ils circulent dans un espace commercial. Cela permet à différents capteurs de reconnaître un individu sans utiliser la reconnaissance faciale ou des données d’identification personnelle (PII) de quelque nature que ce soit.

Dans toute solution de comptage de personnes, la première étape consiste à mesurer la fréquentation globale, c’est-à-dire le nombre de personnes qui franchissent chaque entrée. Cependant, l’étape suivante consiste à comprendre vers quels endroits les clients se dirigent une fois qu’ils sont entrés dans le magasin. Se rendent-ils au rayon de l’habillement, des articles pour la maison ou de l’électroménager ? Vers quel étage se dirigent-ils et combien d’étages visitent-ils en tout ? Combien de temps passent-ils dans chacune de ces zones ?

Les technologies traditionnelles de comptage de personnes apportent une réponse partielle à ces enjeux. Des caméras positionnées aux entrées de chaque étage permettent de mesurer la fréquentation par zone, tandis que le Wi-Fi peut compléter ces données en estimant les temps de présence. Toutefois, cette approche présente plusieurs limites : une personne qui revient plusieurs fois au même étage sera comptabilisée à chaque passage, faussant ainsi les chiffres. De plus, le Wi-Fi ne fournit qu’un échantillon de données et nécessite de nombreux points de contact pour couvrir efficacement de grandes surfaces. La technologie Re-ID va plus loin que la technologie de comptage de personnes traditionnelle en identifiant et en reconnaissant les visiteurs individuels sur plusieurs caméras. Ainsi, lorsqu’un visiteur disparaît temporairement du champ de vision — par exemple en entrant dans une cabine d’essayage — il n’est ni recompté ni considéré comme un nouveau visiteur à son retour.

Avec la technologie de réidentification, une personne peut visiter différents étages à plusieurs reprises en n’étant comptée qu’une seule fois. Cette solution permet par ailleurs de montrer les zones d’un étage visitées par les clients sans devoir installer un nombre disproportionné de caméras. Elle est donc particulièrement intéressante pour les magasins situés à l’intérieur d’un plus grand magasin, les espaces loués, les restaurants et les cafés. Ces données peuvent mettre en évidence la valeur que chaque zone apporte au grand magasin et révéler le pourcentage de l’ensemble des visiteurs qui s’y rendent. De plus, comme cette technologie permet de suivre le moment où une personne entre et sort, elle peut calculer le temps de présence des visiteurs au niveau de la zone, de l’étage et du magasin.

L’un des atouts majeurs de la technologie de réidentification réside dans sa capacité à analyser les parcours clients. En suivant anonymement les déplacements des visiteurs dans l’ensemble d’un grand magasin, elle permet de visualiser les zones fréquentées et les itinéraires empruntés. Par exemple, il devient possible d’identifier le pourcentage de clients ayant visité successivement le rayon maison, puis celui des chaussures, avant de terminer par les produits de beauté. Cette analyse fine permet de repérer les zones, marques ou concessions générant le plus de trafic, de mettre en lumière les catégories les plus attractives, et de révéler des schémas de visites croisées entre différents univers produits.

La technologie Re-ID est par ailleurs capable d’aider les grands magasins à déterminer si les visiteurs sont de simples passants plutôt que de véritables acheteurs. Cette fonctionnalité est particulièrement importante pour les magasins jouxtant de grands parkings, où certaines personnes peuvent simplement traverser les lieux pour regagner leur véhicule. Comme la technologie de réidentification permet d’identifier les visiteurs individuels et de suivre leur temps de présence dans un magasin, il est possible de définir des paramètres de durée de visite. Les visiteurs dont le temps de présence est inférieur à un certain seuil peuvent être considérés comme des passants, ce qui permet au grand magasin d’obtenir une représentation plus précise de sa fréquentation réelle./p>

Compte tenu de la taille d’un grand magasin par rapport à celle d’un magasin de détail classique, il est logique que les employés y soient nettement plus nombreux et qu’ils travaillent parfois sur plusieurs étages. Cependant, la présence de ces personnes supplémentaires en magasin peut fausser le nombre total de visiteurs et, par conséquent, réduire artificiellement le taux de transformation.

La technologie de réidentification permet de résoudre efficacement cette problématique, sans recourir à des dispositifs spécifiques comme des badges ou des cordons, souvent requis par d’autres solutions d’exclusion du personnel. Grâce à l’intelligence artificielle, elle identifie automatiquement les employés en se basant sur des critères tels que la durée de présence sur site — un client restant rarement toute la journée — ou encore le port d’uniformes. Cette approche garantit une exclusion fiable du personnel, tout en évitant les contraintes liées à la conformité vestimentaire ou aux équipements supplémentaires.

La technologie Re-ID peut servir à mesurer le succès des lancements et des événements en magasin. Si une opération promotionnelle ou un événement a lieu dans une zone particulière du magasin, comme un « petit-déjeuner avec le père Noël », des soldes ou l’ouverture d’un magasin éphémère, cette technologie permet d’analyser leur impact sur les déplacements et le temps de présence des clients. Elle peut aider les détaillants à répondre à des questions cruciales : les clients ont-ils passé plus de temps dans cette zone du magasin ? Les visiteurs se sont-ils uniquement rendu là où l’événement a eu lieu ou ont-ils circulé dans d’autres zones du magasin ? La technologie Identification par répétition permet d’évaluer l’impact de ces activités en fournissant une analyse claire du comportement des visiteurs.

La technologie de réidentification a révolutionné le comptage de personnes, offrant un moyen plus précis de mesurer le nombre de visiteurs en excluant les passants et les employés. Elle fournit également des informations essentielles sur les lieux précis où les visiteurs passent du temps, ce qui permet aux magasins de mieux comprendre les schémas de fréquentation et les parcours des clients. En optimisant le suivi et l’analyse des déplacements des visiteurs dans les grands magasins, la technologie Re-ID génère des informations exploitables qui permettent de définir des stratégies plus efficaces et d’améliorer les performances globales de ces commerces.

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