• Le nuove funzionalità aiutano i retailer a identificare con precisione gli eventi di perdita interni per meglio comprendere, documentare e affrontare crimini, frodi e differenze d’inventario.
• Le funzioni Sweetheart Detection e Shrink Confidence Score, basate sull'apprendimento automatico, consentono ai retailer di migliorare la loss prevention e l'integrità operativa, identificando e affrontando i comportamenti sospetti dei dipendenti del punto vendita.

NEUHAUSEN, Svizzera, 6 agosto 2025 – Sensormatic Solutions, il portafoglio di soluzioni retail leader a livello globale di Johnson Controls (NYSE: JCI), continua a migliorare le capacità della sua applicazione per la lotta alle differenze inventariali basata su cloud e leader di mercato, Shrink Analyzer. I recenti sviluppi dell'applicazione potenziano l'analisi dei furti interni grazie all'integrazione del machine learning, che consente di aumentare l'accuratezza nell'identificazione degli eventi di perdita, velocizzare la raccolta delle prove a supporto di eventuali azioni legali e favorire l'individuazione tempestiva e la risoluzione dei problemi.

"Per affrontare efficacemente le perdite totali nel Retail, gli ecosistemi di dati dei retailer devono essere contestualizzati", ha dichiarato Tony D'Onofrio, presidente di Sensormatic Solutions. “Devono essere in grado di vedere tutte le aree operative, dal negozio al magazzino e non solo, devono evolversi insieme alle esigenze in continuo cambiamento". Le nuove capacità di analisi con machine learning di Shrink Analyzer rappresentano una svolta significativa nel modo in cui i team di loss prevention possono identificare, convalidare e accelerare le attività di ricerca delle prove".

Sin dal suo lancio, avvenuto lo scorso anno, Shrink Analyzer ha aiutato i retailer a capire meglio come avvengono le differenze inventariali all'interno dei negozi, quali sono gli articoli più a rischio e in che modo i dipendenti contribuiscono alle perdite totali nel retail. Utilizzando tag di identificazione a radiofrequenza (RFID) e dati a livello di articolo, Shrink Analyzer è in grado di trasformare l'infrastruttura analitica esistente in potenti insights per la lotta alle differenze inventariali, per aiutare i retailer a migliorare il valore dei loro investimenti.

L'aggiunta dell’apprendimento automatico consente a Shrink Analyzer di imparare da ciò che accade e di distinguere gli eventi di perdita rilevanti, creando dei modelli di apprendimento partendo dal flusso operativo quotidiano. Di conseguenza, la soluzione migliorata aiuterà i retailer a:

• Aumentare l'integrità dei dati. La tecnologia RFID acquisisce centinaia di dati al secondo, molti di più di quelli che una persona può analizzare. Il nuovo Shrink Analyzer, dotato di Machine Learning, aiuta a semplificare i processi di aggregazione e pulizia dei dati per aumentare l'accuratezza e incrementare il valore dei casi, una priorità assoluta per il 49% dei retailer che utilizzano l'RFID per la loss prevention, secondo un nuovo studio di VDC Research.
• Identificare e risolvere i comportamenti sospetti dei dipendenti del punto vendita. La funzione Sweetheart Detection mette in evidenza l’impatto economico delle pratiche di “sweethearting” (ovvero furto interno in cui un dipendente favorisce un cliente) e dell’elusione delle scansioni alle casse self-service, oltre a identificare i trasgressori abituali. Combinando la tecnologia di machine learning con i dati di vendita a livello di articolo, inventario, uscite e comportamento di dipendenti e clienti, Shrink Analyzer rafforza la capacità dei retailer di individuare tattiche in evoluzione e di intervenire per fermarle.
• Migliorare l'efficienza e i risultati delle indagini. VDC Research ha dimostrato che la metà dei retailer (50%) spera di utilizzare l'RFID per migliorare la produttività e l'efficacia dei team investigativi, e il 37% spera di accelerare i tempi dell'azione penale. Le funzionalità di machine learning di Shrink Analyzer possono identificare eventi di perdita precedentemente difficili da rilevare, che possono essere utilizzati per indicizzare i video e automatizzare la creazione dei casi. Ciò contribuisce ad aumentare la produttività e ad accelerare i processi di applicazione della legge.

Come per le precedenti iterazioni, la nuova applicazione migliorata è agnostica rispetto alla piattaforma di inventario, è compatibile con la suite di hardware RFID di Sensormatic Solutions e può essere integrata con qualsiasi ecosistema di retail analytics. Sensormatic Solutions prevede che queste funzionalità basate sull’apprendimento automatico siano disponibili entro la fine del 2025.

Scopri come i retailer possono dare un tocco di intelligenza alla loro strategia di prevenzione delle perdite con Shrink Analyzer di Sensormatic Solutions.

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