La prevención de pérdidas ha ocupado el primer lugar en la lista de prioridades de los retailers y su importancia nunca ha sido mayor que ahora. De hecho, un informe reciente de la National Retail Federation (NRF) reveló que 57% de los retailers señala que ha observado un aumento en el crimen organizado en el retail (ORC) debido a la pandemia de COVID-19, en tanto que otro 50% señala que ha observado alzas en los robos en tiendas.

¿Qué pueden hacer los retailers respecto a este aumento repentino en las pérdidas por hurto? Las medidas tradicionales, como contratar más personal de seguridad, resultan costosas y, en realidad, pueden aumentar la sensación de inseguridad de los clientes, en tanto que los sistemas de vigilancia por video normalmente permiten a los retailers tomar medidas después de que ya se produjo un robo.

Por fortuna, existe una tecnología que se puede implementar con bastante rapidez y facilidad, y que incluso puede usar su infraestructura de cámaras existente. Se trata de Computer Vision, que se está convirtiendo a pasos agigantados en la opción preferida para prevención de pérdidas en el retail.

Computer Vision puede parecer un concepto de ciencia ficción o una idea futurista, pero es una solución muy actual y eficaz para optimizar prácticamente todos los aspectos del ecosistema del retail. Pero, ¿qué es exactamente? IBM ofrece una definición concisa:

Computer Vision es un ámbito de la inteligencia artificial (IA) que permite a computadoras y sistemas extraer información relevante de imágenes digitales, videos y otros recursos visuales, y tomar medidas o efectuar recomendaciones con base en dicha información. Si la IA permite a las computadoras pensar, Computer Vision les permite ver, observar y entender.

Dicho de otra forma, Computer Vision constituye los “ojos” de un sistema de aprendizaje automático que le permite analizar datos a través de video en tiempo real, en lugar de usar una hoja de cálculo, por ejemplo. Para los retailers, este es un punto de inflexión para diversos aspectos de las compras en la tienda, entre los que se incluyen:

• Crear mapas de calor de zonas en función del tráfico real de clientes para optimizar la organización del piso de ventas
• Medir el tráfico en la tienda, el tráfico por fuera de la tienda, las interacciones con los exhibidores y mucho más
• Detectar la presencia de armas, máscaras y comportamiento agresivo
• Mostrar publicidad en la tienda
• Gestionar los niveles de inventario
• Ayudar en el abastecimiento y la auditoría del cumplimiento con el planograma

Pero quizás el impacto más significativo e inmediato en la actualidad es lo que puede hacer en el ámbito de la prevención de pérdidas.

En Sensormatic Solutions, tenemos algunos conocimientos sobre el futuro de la prevención de pérdidas. Después de todo, nuestro fundador fue el visionario que creó la primera etiqueta de vigilancia electrónica de artículos (EAS) durante la lejana década del sesenta. En la actualidad, seguimos siendo el líder en tecnología EAS, y resulta más que evidente que los sistemas de video, en conjunto con la tecnología Computer Vision, se están convirtiendo rápidamente en la tecnología de prevención de pérdidas del futuro. Esto no significa que tecnologías como EAS vayan a desaparecer en algún momento, pues no es así. En lugar de ello, aumentarán en eficacia cuando incorporen todo lo que Computer Vision puede ofrecer.

Entonces, ¿qué puede hacer exactamente para la prevención de pérdidas?

Mitigar los robos internos

Más de la mitad de los retailers informan que la batalla contra el robo interno se ha convertido en una prioridad durante los últimos cinco años, y 44% de los retailers informó que este fenómeno se agravó como consecuencia de la pandemia. Así que, si usted está enfrentando dificultades por culpa de los robos internos (o sospecha que las enfrentará en el futuro), Computer Vision puede ser su mejor aliado para combatir este problema. Con una cámara orientada hacia el punto de venta, Computer Vision puede detectar anomalías durante el pago, como artículos que no se escanean o etiquetas que se quitan de artículos sin escanear, y emitir alertas inmediatas. Piense en esto como una manera de vigilar el comportamiento de los empleados para detectar acciones deshonestas, como la remoción de etiquetas de artículos sin antes escanearlas.

Reduzca las pérdidas por hurto en la zona de autopago

El autopago se está convirtiendo con rapidez en la norma para numerosos sectores del retail, principalmente porque es rápido y conveniente para los consumidores y reduce la necesidad de más dotación de personal para los retailers. No obstante, la desventaja es que constituye una fuente considerable de pérdida de ingresos debido a fraude en el escaneo automático. Una encuesta realizada en 2018 reveló que 20% de los consumidores admitió haber robado al no escanear todos sus artículos en las estaciones de autopago y de quienes admitieron robar de esta manera, 50% señaló que lo hizo porque la seguridad en las zonas de autopago era laxa o inexistente. Un estudio anterior realizado en 2015 descubrió que, de $21 millones de dólares en pérdidas por robo en las zonas de autopago, $850.000 dólares en artículos no fueron pagados. Ahora bien, considere la predominancia actual del método de autopago en comparación con la época en que fueron realizados esos estudios e imagine cuántas ganancias del retail se están perdiendo como resultado de ello.

Sin embargo, con Computer Vision, una cámara instalada sobre la terminal de autopago no solo puede detectar cuando los artículos no se escanean correctamente, sino que también puede alertar de inmediato al personal de prevención de pérdidas dentro de la tienda.

Combata el ORC y los hurtos múltiples

El crimen organizado en el retail (ORC) va en aumento y los retailers están sufriendo los efectos en su rentabilidad. De hecho, en casi 70% de las zonas de entrada de las tiendas se informó de aumentos en los robos durante la pandemia. Mientras tanto, la Coalition of Law Enforcement and Retail estima que el ORC cuesta a los retailers $45.000 millones de dólares al año. Esa es una cifra enorme de pérdida de ingresos, pero Computer Vision ha llegado para tomar cartas en el asunto.

¿De qué manera?

Una de ellas es al detectar los “hurtos múltiples”, es decir, cuando los delincuentes de ORC arrasan con una estantería completa de productos que pretenden robar. Otra manera es al detectar grupos inusualmente grandes de personas que ingresan o se forman dentro de las tiendas. Este es un comportamiento común de ORC, que a menudo se usa para intimidar a los empleados u ocultar los artículos robados al formar un grupo grande que impida a los empleados o a las cámaras ver al ladrón ocultar los artículos que desea robar. En ambos casos, Computer Vision puede detectarlos y avisar de inmediato al personal de prevención de pérdidas para que intervenga a fin de mitigar ese robo.

Proteja a los compradores en sus estacionamientos

La actividad delictual no solo ocurre dentro de las tiendas, sino que a menudo en los estaciona-mientos también. Es por ello que los delincuentes suelen estacionar y esperar hasta que aparezca una víctima fácil o alguien que lleve artículos de fácil reventa. Si configura la tecnología Computer Vision para detectar automóviles estacionados durante períodos inusuales y luego, alertar a los empleados responsables de prevención de pérdidas, no solo mantendrá más seguros a los clientes en sus estacionamientos, sino que también podrá proteger la reputación de su marca y ahorrarse onerosas demandas por responsabilidad.

Disuada el merodeo fuera del horario de atención

La delincuencia en el retail no solo se hace presente durante el horario de atención al público. Para evitar intentos de robo en las instalaciones, Computer Vision puede detectar a personas o grupos que merodean cerca de las instalaciones de la tienda después del horario de atención y, como puede suponer, enviar alertas a los responsables de prevención de pérdidas.

Con todas estas capacidades innovadoras, implementar Computer Vision en todas sus tiendas de seguro implica un enorme esfuerzo, ¿cierto? ¡Para nada! De hecho, numerosas tecnologías Computer Vision, como la nuestra, pueden utilizar su infraestructura de cámaras existente y requieren una potencia informática relativamente baja para funcionar. Eso hace que esta tecnología sea fácil de implementar y rentable de operar.

¿No le parece genial?

Estas son solo algunas de las cosas que Computer Vision puede hacer para la prevención de pérdidas, y para el retail en general. Aún hay mucho que conocer sobre todas las maneras en que esta tecnología imprescindible puede ofrecer eficiencias mejoradas y mejores resultados a los retailers, desde una mejor trayectoria de compra y experiencia del cliente hasta reconocimiento de personas de interés y puntos de venta sin cajero. Para acceder al panorama completo, descargue hoy nuestro informe, Computer Vision y el futuro del retail: Mejores experiencias del comprador, prevención de pérdidas mejorada y operaciones optimizadas.