Press Release

Sensormatic Solutions lanza predicciones con los días de mayor afluencia de compradores durante la temporada de fiestas 2026

  • Se prevé que, del 14 al 16 de noviembre, fin de semana de El Buen Fin, sean de los días con mayor afluencia de la temporada para los retailers en México.
  • Los datos de ShopperTrak Analytics indican que el tráfico de visitantes durante la temporada de fiestas en México aumentará entre 3% y 3.5 % en comparación con el año anterior, un desempeño ligeramente arriba al promedio acumulado en lo que va del año.

male and female couple in winter outerwear enjoying cozy moment sitting on a bench in a holiday decorated shopping mall

CIUDAD DE MÉXICO, México, 06 de octubre de 2026 —Sensormatic Solutions, el portafolio líder global de soluciones para retail de Johnson Controls (NYSE: JCI), ha publicado hoy sus predicciones globales sobre los días con mayor afluencia de compradores de la temporada de fiestas. En México, concretamente, el análisis de los datos de tráfico de la plataforma ShopperTrak Analytics revelan que se prevé que, del 14 al 16 de noviembre, fin de semana de El Buen Fin sean los días con mayor afluencia de clientes en las tiendas, seguido del súper domingo 20 de diciembre y el miércoles previo a navidad, 23 de diciembre.

La temporada de fiestas representa uno de los momentos de mayor intensidad para el retail mexicano. Durante las próximas semanas, los consumidores concentrarán una parte importante de sus compras en eventos promocionales como El Buen Fin y, posteriormente, en las semanas previas a Navidad, generando importantes retos operativos para las tiendas físicas.

De acuerdo con los análisis de tráfico de compradores de Sensormatic Solutions, a través de ShopperTrak Analytics, los patrones históricos de comportamiento permiten anticipar cuáles serán algunos de los momentos de mayor actividad comercial y, con ello, ayudar a los retailers a prepararse para responder a una demanda más intensa.

En México, El Buen Fin 2026 se llevará a cabo del 13 al 17 de noviembre, extendiéndose durante cinco días y coincidiendo con un fin de semana largo. A este periodo se sumarán las jornadas de mayor actividad de diciembre, particularmente aquellas cercanas a Navidad, cuando los consumidores aceleran la compra de regalos, productos de temporada y artículos para las celebraciones de fin de año.

En este contexto, anticiparse al comportamiento del consumidor será fundamental. Para los retailers, conocer cuándo se concentrará la afluencia no solo permite preparar tiendas y personal, sino también garantizar que los productos correctos estén disponibles en el momento adecuado.

“Hoy en día, la mayoría de los procesos de compra comienzan en internet, lo que significa que los compradores llegan con una idea clara en mente de lo que quieren y eligen a los minoristas en los que confían para que les ofrezcan ese producto con una experiencia fluida”, afirmó Tony D’Onofrio, presidente de Sensormatic Solutions. “La venta ya está cerrada para cuando el cliente pone un pie en la tienda. La labor de las tiendas es estar a la altura en ese momento: tener el producto listo, en el lugar adecuado y al precio correcto. Si lo consigues, tendrás una temporada navideña satisfactoria”.

Cómo las tiendas pueden prepararse para la temporada:

Inventario inteligente, productos disponibles. Durante los días de mayor afluencia, evitar los quiebres de inventario será clave para maximizar las ventas. Los consumidores esperan encontrar los productos que buscan de forma rápida y sin contratiempos. Tecnologías como RFID permiten una visibilidad más precisa del inventario en tienda ayudando a garantizar la disponibilidad de los artículos con mayor demanda.

Reposición en tiempo real para maximizar ventas. Mantener inventario disponible es solo el primer paso. Durante los periodos de alta demanda, una reposición ágil y basada en datos permite detectar rápidamente niveles bajos de stock y evitar rupturas que puedan traducirse en ventas perdidas, especialmente en productos promocionales o de alta rotación.

La experiencia del cliente, un factor decisivo. Los picos de afluencia ponen a prueba la experiencia de compra. Filas largas, falta de productos o dificultades para encontrarlos pueden afectar la percepción del cliente. Por ello, la preparación para la temporada debe equilibrar eficiencia operativa y una experiencia fluida en cada etapa del recorrido de compra.

Convertir tráfico en ventas. Atraer visitantes a la tienda es solo parte del objetivo. Garantizar disponibilidad de productos, una tienda organizada, atención eficiente y procesos de pago ágiles es fundamental para transformar el tráfico en ventas y fidelización.

Lo que revelan los datos globales

Los días de mayor afluencia representan mucho más que una oportunidad para incrementar ventas. Son también una prueba para la capacidad de los retailers de coordinar inventario, operación y experiencia de cliente en tiempo real. La clave para la temporada de fiestas 2026 estará en llegar a esos momentos de mayor actividad con una operación preparada: el producto disponible, la reposición a tiempo y una experiencia de compra capaz de responder a las expectativas del consumidor.

“Los retailers más exitosos son aquellos que transforman datos en acción. La medición de tráfico proporciona una visión crítica sobre cómo, cuándo y dónde compran los consumidores, permitiendo optimizar operaciones y mejorar la experiencia en tienda. En momentos de alta demanda, esta información se convierte en una ventaja competitiva para responder con agilidad a las expectativas del mercado” afirmó Lizbeth Gutiérrez, Country Leader ShopperTrak Analytics de Sensormatic Solutions

Según los datos de tráfico de la plataforma ShopperTrak Analytics se pronostica que globalmente los días de mayor afluencia de la temporada sean:

 

Australia

  1. 26 de diciembre (Día de San Esteban)
  2. 23 de diciembre (miércoles antes de Navidad)
  3. 28 de noviembre (sábado después del Black Friday)
  4. 22 de diciembre (martes antes de Navidad)
  5. 19 de diciembre (Súper Sábado)

Brasil

  1. 19 de diciembre (Súper Sábado)
  2. 28 de noviembre (sábado después del Black Friday)
  3. 27 de noviembre (Black Friday)
  4. 23 de diciembre (miércoles antes de Navidad)
  5. 12 de diciembre (segundo sábado de diciembre)

Canada

  1. 26 de diciembre (Día de San Esteban)
  2. 27 de noviembre (Black Friday)
  3. 28 de noviembre (sábado después del Black Friday)
  4. 19 de diciembre (Súper Sábado)
  5. 23 de diciembre (miércoles antes de Navidad)

Porcelana

  1. 1 de enero (Día de Año Nuevo)
  2. 5 de diciembre (primer sábado de diciembre)
  3. enero (Día después de Año Nuevo)
  4. 25 de diciembre (Navidad)
  5. 23 de enero (cuarto sábado de enero)

Colombia

  1. 19 de diciembre (Súper Sábado)
  2. 20 de diciembre (Súper Domingo)
  3. 23 de diciembre (miércoles antes de Navidad)
  4. 28 de noviembre (sábado después del Black Friday)
  5. 22 de diciembre (martes antes de Navidad)

Costa Rica

  1. 27 de noviembre (Black Friday)
  2. 23 de diciembre (miércoles antes de Navidad)
  3. 22 de diciembre (martes antes de Navidad)
  4. 21 de diciembre (lunes antes de Navidad)
  5. 19 de diciembre (Súper Sábado)

France

  1. 9 de enero (primer sábado de les soldes d'hiver)
  2. 28 de noviembre (sábado después del Black Friday)
  3. 21 de noviembre (sábado anterior al Black Friday)
  4. 16 de enero (segundo sábado de les soldes d'hiver)
  5. 19 de diciembre (Súper Sábado)

Alemania

  1. 28 de noviembre (sábado después del Black Friday)
  2. 19 de diciembre (Súper Sábado)
  3. 12 de diciembre (segundo sábado de diciembre)
  4. 5 de diciembre (primer sábado de diciembre)
  5. 23 de diciembre (miércoles antes de Navidad)

Hong Kong

  1. 19 de diciembre (Súper Sábado)
  2. 12 de diciembre (segundo sábado de diciembre)
  3. 20 de diciembre (Súper Domingo)
  4. 25 de diciembre (Navidad)
  5. 26 de diciembre (Día de San Esteban)

Italia

  1. 2 de enero (sábado anterior a la Epifanía)
  2. 3 de enero (domingo anterior a la Epifanía)
  3. 29 de noviembre (domingo después del Black Friday)
  4. 10 de enero (domingo después de la Epifanía)
  5. 20 de diciembre (Súper Domingo)

México

  1. 14 de noviembre (sábado de El Buen Fin)
  2. 15 de noviembre (domingo de El Buen Fin)
  3. 16 de noviembre (lunes de El Buen Fin)
  4. 20 de diciembre (Súper Domingo)
  5. 23 de diciembre (miércoles antes de Navidad)

Nueva Zelanda

  1. 26 de diciembre (Día de San Esteban)
  2. 23 de diciembre (miércoles antes de Navidad)
  3. 19 de diciembre (Súper Sábado)
  4. 28 de noviembre (sábado después del Black Friday)
  5. 27 de diciembre (domingo después de Navidad)

Singapur

  1. 28 de noviembre (sábado después del Black Friday)
  2. 25 de diciembre (Navidad)
  3. 19 de diciembre (Súper Sábado)
  4. 12 de diciembre (segundo sábado de diciembre)
  5. 29 de noviembre (domingo después del Black Friday)

Sudáfrica

  1. 27 de noviembre (Black Friday)
  2. 28 de noviembre (sábado después del Black Friday)
  3. 23 de diciembre (miércoles antes de Navidad)
  4. 19 de diciembre (Súper Sábado)
  5. 22 de diciembre (martes antes de Navidad)

Corea del Sur

  1. 25 de diciembre (Navidad)
  2. 13 de diciembre (segundo domingo de diciembre)
  3. 6 de diciembre (primer domingo de diciembre)
  4. 20 de diciembre (Súper Domingo)
  5. 22 de noviembre (domingo anterior al Black Friday)

España

  1. 2 de enero (sábado anterior a la Epifanía)
  2. 4 de enero (lunes anterior a la Epifanía)
  3. 28 de noviembre (sábado después del Black Friday)
  4. 3 de enero (domingo anterior a la Epifanía)
  5. 9 de enero (sábado después de la Epifanía)

Reino Unido/Irlanda

  1. 28 de noviembre (sábado después del Black Friday)
  2. 26 de diciembre (Día de San Esteban)
  3. 19 de diciembre (Súper Sábado)
  4. 12 de diciembre (segundo sábado de diciembre)
  5. 28 de diciembre (lunes después de Navidad)

Para más información sobre el tráfico de consumidores en tiendas físicas y conocer las predicciones globales visite: www.sensormatic.com/shopper-insights y siga en LinkedIn el contenido con el hashtag #SensormaticHolidays

Sobre Johnson Controls

Johnson Controls, líder tecnológico mundial en eficiencia energética, descarbonización, gestión térmica y rendimiento de misión crítica, ayuda a sus clientes a utilizar la energía de forma más productiva, reducir las emisiones de carbono y operar con la precisión y resiliencia necesarias en industrias en rápida expansión, como los centros de datos, los centros de salud, la industria farmacéutica, la fabricación avanzada y la enseñanza superior.

Durante más de 140 años, Johnson Controls ha ofrecido rendimiento donde realmente importa. Con el respaldo de tecnología avanzada, servicios de ciclo de vida y una organización de campo líder en la industria, elevamos el rendimiento de los clientes, convertimos los objetivos en resultados reales y contribuimos al avance de la sociedad.

Visite johnsoncontrols.es para obtener más información y sigue a @Johnsoncontrols en redes sociales

Acerca de Sensormatic Solutions

Sensormatic Solutions, el portafolio global de soluciones para Retail de Johnson Controls, impulsa las operaciones seguras y sin fricciones. Durante más de 50 años, la marca ha estado a la vanguardia de la rápida adopción de tecnología en el sector, redefiniendo el retail y sus operaciones a escala global y convirtiendo los conocimientos en acciones. Sensormatic Solutions ofrece un ecosistema interconectado de soluciones de prevención de pérdidas, inteligencia de inventario y conocimiento del consumidor, junto con los servicios y socios permiten que los minoristas de todo el mundo innoven y mejoren con precisión, conectando resultados basados en datos que dan forma al futuro del comercio retail. Visite Sensormatic Solutions o síganos en LinkedIn, Instagram y nuestro canal de YouTube .

###

© 2026 Johnson Controls. Todos los derechos reservados. SENSORMATIC, SHOPPERTRAK, TRUEVUE y los nombres de productos mencionados anteriormente son marcas registradas y/o marcas comerciales. Queda estrictamente prohibido el uso no autorizado.

 

Contacto de Prensa

Lizbeth González
Sensormatic Solutions by Johnson Controls
Work: +5255 48206201
Marketing Manager LATAM
lizbeth.gonzalez.martinez@jci.com

Share

Descubra más sobre cómo Sensormatic puede revolucionar su estrategia de análisis.

Contacte con nosotros