Kundenmobilitätsdaten

Bessere Customer Journey durch standortbasierte Mobilitätsdaten

Shopper Demographics

Accurately knowing more about your guests can help you adapt offers, increase brand impression and attract more people into your store. Sensormatic Solutions Shopper Demographics uses artificial intelligence (AI), machine learning and computer vision techniques to provide relevant insights about who is in your retail space. Our robust key performance indicators (KPIs) on gender, age and sentiment offer insight you can use to help attract shoppers, improve your return on investment (ROI) of your marketing campaigns and increase conversion. Developing shopper personas for your brick-and-mortar stores can also help you adapt the assortment and point-of-sale activity, providing similar insights to your e-commerce and digital platforms.

Reliable anti-shoplifting technology

Learn more about your shopper behavior with ShopperTrak People Counting.

Schedule a demo
man in retail store taking photo with device of video display data

Shopper Views

Shopper Views uses edge and cloud-enabled AI, machine learning and computer vision technologies to bring brand messaging to life through targeted digital display content. When combined with a Content Management System (CMS), Shopper Views delivers custom-triggered content leveraging video, proximity-aware sensor technology and anonymized facial analytics to help enhance guest experiences while simultaneously revealing new analytics and actionable insights. By measuring the audience of your digital displays by shopper demographics and sentiment, you can better understand audience engagement with digital display content and analysis of their location in proximity zones, dwell time and degree of interaction.

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Make sense of your traffic data and maximize total sales opportunity.

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Personenzählung und Konversionsraten

Increase conversions by counting visitors with accuracy.

Kundenmobilitätsdaten

Bessere Customer Journey durch standortbasierte Mobilitätsdaten

Kundenmobilitätsdaten ermöglichen Erkenntnisse zu Verhaltensmustern von Kunden im Geschäft und darüber hinaus.

Die Veränderungen im Kundenverhalten zu verstehen, den eigenen Betrieb anhand der gewonnenen Erkenntnisse zu optimieren und damit die Kundentreue zu festigen – das ist derzeit wichtiger denn je. Die Customer Journey ist heutzutage ein fließender Prozess: Auf dem Weg zum Kauf wechseln die Kunden mehrfach zwischen Online- und Offline-Touchpoints. Mithilfe von Kundenmobilitätsdaten kann der Einzelhandel bessere Einblicke ins Kundenverhalten gewinnen, dieses besser vorhersagen und dadurch die Leistungsfähigkeit seiner Filialen steigern, höhere Konversionsraten erzielen und die Markenperformance optimieren.

  • Markengebundene Kundenbesuche

    Besuche an verschiedenen Standorten auf Markenebene nachverfolgen

  • Geschäftsübergreifende Kundenbesuche

    Wissen, welche weiteren Geschäfte die Kunden vor und nach dem Besuch in einem bestimmten Geschäft noch besuchen

  • Benchmarking

    Feststellen, wie die eigenen Geschäfte oder Standorte im Vergleich zu einer Gruppe oder dem gesamten Segment abschneiden.

Weitere Informationen zu Kundenmobilitätsdaten

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data chart with unlabeled vertical bars and horizontal trend line

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