Kundenmobilitätsdaten
Bessere Customer Journey durch standortbasierte MobilitätsdatenShopper Demographics
Accurately knowing more about your guests can help you adapt offers, increase brand impression and attract more people into your store. Sensormatic Solutions Shopper Demographics uses artificial intelligence (AI), machine learning and computer vision techniques to provide relevant insights about who is in your retail space. Our robust key performance indicators (KPIs) on gender, age and sentiment offer insight you can use to help attract shoppers, improve your return on investment (ROI) of your marketing campaigns and increase conversion. Developing shopper personas for your brick-and-mortar stores can also help you adapt the assortment and point-of-sale activity, providing similar insights to your e-commerce and digital platforms.

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Shopper Views
Shopper Views uses edge and cloud-enabled AI, machine learning and computer vision technologies to bring brand messaging to life through targeted digital display content. When combined with a Content Management System (CMS), Shopper Views delivers custom-triggered content leveraging video, proximity-aware sensor technology and anonymized facial analytics to help enhance guest experiences while simultaneously revealing new analytics and actionable insights. By measuring the audience of your digital displays by shopper demographics and sentiment, you can better understand audience engagement with digital display content and analysis of their location in proximity zones, dwell time and degree of interaction.
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Kundenmobilitätsdaten
Bessere Customer Journey durch standortbasierte MobilitätsdatenKundenmobilitätsdaten ermöglichen Erkenntnisse zu Verhaltensmustern von Kunden im Geschäft und darüber hinaus.
Die Veränderungen im Kundenverhalten zu verstehen, den eigenen Betrieb anhand der gewonnenen Erkenntnisse zu optimieren und damit die Kundentreue zu festigen – das ist derzeit wichtiger denn je. Die Customer Journey ist heutzutage ein fließender Prozess: Auf dem Weg zum Kauf wechseln die Kunden mehrfach zwischen Online- und Offline-Touchpoints. Mithilfe von Kundenmobilitätsdaten kann der Einzelhandel bessere Einblicke ins Kundenverhalten gewinnen, dieses besser vorhersagen und dadurch die Leistungsfähigkeit seiner Filialen steigern, höhere Konversionsraten erzielen und die Markenperformance optimieren.

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