올해의 가장 바쁜 쇼핑 시즌은 수익에만 도움이 되는 것이 아니라 시스템 및 기술 검토를 위한 시기이기도 합니다. 이익을 논하는 것보다는 따분하게 들릴 수 있겠지만, 끝까지 내용을 들어보시기 바랍니다.

쇼퍼들이 매장으로 몰려오고 웹사이트를 스크롤하며 상품을 구매하는 동안, 재고는 계속 이동합니다. 창고에서 매장으로 배송되든, 매장 재고실에서 매장으로 또는 옴니채널 주문 처리 구역으로 직원이 직접 운반하든, 이 모든 이동은 쇼퍼 수요와 복잡한 옴니채널 물류에 부합하기 위한 것입니다. 직원의 경우, 고객을 응대하고, 가치 부가적 판매 작업을 수행하고, 진열대를 채우느라 바쁩니다. 한편, 다른 직원은 매장 및 주차장에서 옴니채널 주문을 처리하느라 열심히 일합니다.

시즌이 끝나고 연말 장식 조명을 내릴 때가 되면 다음과 같은 사항에 대해 궁금해질 것입니다. 실제로 어떤 효과가 있었을까?

모든 연말 준비와 기술 투자가 실제로 ROI를 달성했는지 확인하는 유일한 방법은 성공의 척도에 대해 먼저 알고, 다음으로 실제로 측정해 보는 것입니다. 매장의 성공을 확보하고, 다음 연말 시즌을 위해 보다 효과적으로 계획하는 방법을 살펴보겠습니다.

이익은 성공을 가늠하기 위한 명확한 지표이지만, 직원 배치가 작업에 적합했는지, 또는 재고 관리가 수요를 충족했는지를 알아내기 위해 이에만 의존한다면 많은 것을 배울 수 없을 것입니다. 제한된 데이터로는 시즌 성과 전체를 파악하기보다는 특정한 시각만을 확보하게 됩니다. 각 매장이 고객에게 얼마나 잘 서비스했는지, 인건비가 효율적이었는지 또는 낭비적이었는지, 또는 얼마나 많은 고객이 재고 소진으로 불만족스러운 상태에서 돌아가야 했는지에 대해서는 알 수 없습니다.

위 질문 각각에 대한 답을 안다면, 보다 효과적으로 다음 시즌이나 판촉 캠페인을 준비할 수 있고, 다양한 매장에서 발생한 중대한 사안을 수정할 수 있고, 심지어는 성공적으로 수행한 작업에 대해 특정 매장 및 직원에게 보상할 수도 있을 것입니다.

그러면 이러한 미션 크리티컬 지표를 실제로 측정하는 방법이 무엇일까요? 이 질문에는 실로 엄청난 가치가 있지만, 그 답은 믿을 수 없을 정도로 간단합니다. 바로 데이터에서 해당하는 인사이트를 얻는 것입니다. 하지만 데이터의 출처, 수집 방법, 확보한 비즈니스 인사이트는 측정 및 정제 단계에서의 시도를 최종적으로 성공하게도, 실패하게도 할 수 있습니다.

데이터를 모으기 시작하기 전에, 측정하려고 하는 것이 무엇인지 식별하면 도움이 됩니다. 연말 연시 기간 및 일상에서 리테일 성공 측정 시 수익을 제외한 핵심 지표는 4가지 범주로 나뉩니다.

• 재고 정확성: 전자 상거래 플랫폼을 포함한 재고 관리 시스템 내에 실제로 이용 가능한 것이 무엇인가?
• 매장 가용성 및 재고 소진: 진열대에는 어떤 품목이 있고 보충해야 하는 품목은 무엇이며, 어떤 품목의 재고가 소진되었는가?
• 인력 최적화: 트래픽 및 판매량에 기반하여 적절한 금액의 인건비를 지출하고 있는가?
• 옴니채널 주문 처리 비율: 완벽하게 처리할 수 있었던 옴니채널 주문의 비율은 몇 퍼센트였는가?

이러한 각 범주는 매장의 성공 또는 개선 기회를 매우 잘 보여주며, 각각은 특정 데이터 유형을 수집함으로써 확인할 수 있습니다. 첨단 리테일 기술이 힘을 발휘하는 지점이 바로 여기입니다.

무선 주파수 식별(RFID) 및 전자 상품 감시 (EAS)부터 첨단 IoT(사물인터넷), AI(인공지능), Computer Vision 기술의 적용에 이르는 입증된 기술을 사용함으로써, 리테일은 빅데이터의 힘을 활용하여 더욱 큰 수익을 거둘 수 있습니다. 또한 이러한 기술에 통합되는 클라우드 기반 플랫폼을 사용하면 측정 가능한 데이터에 쉽게 접근할 수 있을 뿐 아니라, 실행 가능한 인사이트 및 예측적 분석으로 이러한 데이터를 실제로 활용할 수 있습니다.

예를 들어, 이번 연말 시즌에 재고 정확성은 우수하지만, 옴니채널 주문 처리 비율은 충분하지 못했음을 알 수 있습니다. 그 이유가 뭘까요? 직원 배치 계획이 BOPIS(온라인 구매 후 매장 픽업) 또는 BOPAC(온라인 구매 후 도로변 픽업) 서비스 수준 필요에 부합하지 않았기 때문일 수 있습니다. 또한 상대적으로 풋 트래픽은 적은데 직원을 모두 채운 상태로 여러 차례 근무 교대함으로써 인건비를 과다 지출하고 이익이 감소되었음을 알 수 있을지도 모릅니다.

이러한 각 인사이트는 매장, 프로세스, 직원 교육을 개선하도록 도움을 줄 수 있습니다. 또 이러한 각 측면은 다음 해 연말 시즌과 한 해에 걸쳐 더 나은 성과에 기여할 수 있습니다.

요약하자면, 이익을 넘어선 관점에서 고급 리테일 데이터를 사용하면 어렵지 않게 이익을 증대할 방법을 찾아낼 수 있습니다. 이 부분이 바로 모든 리테일러가 뒤처질 수 있는 영역이라 할 수 있습니다.

여러분이 성공적인 연말 시즌을 보내고, 이익뿐 아니라 데이터에서도 큰 성과가 있기를 기대합니다. 이번 연말 시즌 성과를 측정하여, 그 이후의 성공을 준비하기 위해 가장 중요한 지표에 대해 더 알아보려면, 백서: 리테일 성공을 위한 매장 내 필수측정 지표를 다운로드하세요. 지금 사본을 받아보세요. 더 많은 유용한 인사이트 및 연말 시즌을 즐거운 기간으로 만드는 방법에 대한 지침은 2022년 연말 허브를 방문하세요.