트래픽 및 쇼퍼 데이터를 측정 및 벤치마킹하여 운영을 최적화하고 고객 경험을 향상
리테일 매장과 대형 매장에는 매출을 증대하는 정보에 입각한 의사결정을 내리도록 돕기 위해 트래픽 데이터에 대한 명확하고 신뢰할 수 있는 가시성을 제공하는 예측적 리테일 분석이 필요합니다. Sensormatic Solutions는 강력한 데이터 세트를 하나의 중앙형 위치에 종합함으로써 단 몇 초면 리테일 카테고리, 시장, 매장 내 어떤 일이 발생하고 있는지와 그 이유에 대해 이해할 수 있도록 돕습니다.
지속적으로 진화하는 고객 중심 피드백으로 구축된 ShopperTrak Analytics는 Sensormatic IQ 운영 플랫폼의 일부로, 인력 및 매장 성과 최적화, 마케팅 효과, 상품 계획 및 건물 투자에 대한 정확한 인사이트를 제공합니다. 보다 넓은 건물 및 기업 전체의 분석을 통합함으로써 다양한 데이터 세트를 실행 가능한 인사이트로 전환하고 우수한 쇼핑 경험을 생성할 수 있습니다.
매장 계수에서 직원 이동을 제외
Sensormatic Solutions는 오버헤드 인원 계수기로 수집된 트래픽 데이터를 이용하여 참여도를 높이고 전환율 및 수익성을 증진하도록 돕습니다. 직원 제외 솔루션은 매장 트래픽 계수에서 직원 이동을 제거하므로 보다 정확한 전환율을 계산하고 직원이 얼마나 효과적으로 쇼퍼를 응대하는지 측정할 수 있게 해줍니다.
실시간으로 매장 점유의 변화를 파악
Sensormatic Solutions의 실시간 점유 솔루션을 사용하면 매장 내 쇼퍼의 밀도를 정확하게 파악할 수 있습니다. 지자체 또는 정부 법규를 준수하도록 지원하므로, 사회적 거리두기 규정을 충족하고, 최대 한도를 넘지 않는 상태를 유지하며, 트래픽 관리 전략을 개선할 수 있습니다. 점유에 대한 분 단위의 가시성을 제공하므로, 피크 트래픽 시간대 동안의 직원 배치 최적화, 더 우수한 고객 응대에 필요한 정보를 확보할 수 있습니다.
트래픽 데이터로 매장 내 판매 증가
Sensormatic Solutions의 단순한 매트릭스 시스템으로 어떻게 실행 가능한 성장을 위한 최고의 방법을 찾아낼 수 있는지에 대해 알아보세요.
분석의 실제 적용 사례: Jack Willis의 성공 사례
2018년에 영국 라이프스타일 및 패션 브랜드인 Jack Willis는 전환율을 개선하려는 목적으로 Sensormatic Solutions와 제휴하여 트래픽 계수 인프라를 업그레이드했습니다. 이 회사는 일년 중 가장 붐비는 쇼핑 기간인 6주 간의 크리스마스 시즌 동안 12개 매장에서 6주의 인센티브 계획을 실행했습니다. 그 결과는 어떨까요? 시험 운용 매장의 판매 및 전환율은 다른 매장에 비해 각각 39% 및 52% 증가했습니다.
솔루션 살펴보기
