トラフィック分析における反復識別

今日の小売業者の多くは、組織戦略の道しるべとして、単に入り口で来店客をカウントする従来型の来店客数カウントに依存しています。しかし、この手のソリューションの多くは、その点においては優れているものの、基本的な客の出足以上の深い洞察を提供できるかといえば、そういった機能は限られています。

そのため、Sensormatic Solutions の反復識別に対応した来店客数カウントデバイスを採用する小売業者が増えているのです。

反復識別技術は、機械学習と人工知能を使用し、店舗内外のフロアやゾーンを超えて匿名で買い物客を識別するもので、小売業者が買い物客の購入過程全体をよりよく理解するのに役立ちます。もちろん、それだけではありません。

ホワイトペーパーの内容

このホワイトペーパーでは、反復識別がどのように機能するのか、また、なぜ一流の小売業者や小売施設オーナーが反復識別を信頼しているのかをご紹介します。

• 実際の買い物客に焦点を当てたデータを入手するため、最終的なトラフィックカウントから店員や買い物客以外を除外
• 買い物客のデモグラフィック、移動パターン、プロモーション効果についての詳細情報を提供
• より優れたショッピング体験を提供するため、客の出足パターンに基づいて、店舗レイアウトや品揃え、スタッフの配属計画を最適化

直感的なヒートマップから、滞在時間、かご落ち率などの正確なインサイトまで、反復識別が小売業における来店客数カウントに革命をもたらします。あなたの店舗もそろそろ切り替え時ですか？早速最新のホワイトペーパーをダウンロードしてご確認ください。

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