백신 접종을 완료한 사람들의 수가 증가하고 코로나19에 따른 제한이 전국적으로 완화됨에 따라 미국의 소비자들은 매장 내 쇼핑으로 점점 더 눈길을 돌리고 있습니다. Sensormatic Solutions의 전략, 제휴 및 M&A 담당 부사장인 Amin Shahidi와 Google Cloud의 리테일 및 소비자 담당 부사장인 Carrie Tharp가 미래에 오프라인 매장이 수행하게 될 역할, 데이터가 리테일에 미칠 영향 그리고 리테일러의 요구에 앞서 나가기 위해 Sensormatic Solutions와 Google Cloud의 파트너십이 어떠한 방향으로 전개될 것인지에 대해 논의합니다.

Amin Shahidi: 코로나 이후에는 BOPIS 및 커브사이드 픽업 주문 처리 옵션을 포함하는 통합 상거래(쇼퍼의 39%는 채널 간의 원활한 이동을 위해 여전히 매장 내 쇼핑에 의존함) 옵션을 통해 편의를 누리려는 소비자 요구가 지속될 것으로 보입니다. McKinsey & Co. 설문 조사에 따르면 2020년에 BOPIS를 이용한 미국 소비자의 60%는 코로나19 팬데믹이 진정된 이후에도 계속 이 서비스를 이용할 것이라고 응답했습니다. 하지만 리테일러가 소비자 신뢰를 회복하기 위해 노력하고 대면 쇼핑이 코로나 이전 수준으로 돌아가면 쇼퍼는 건강 및 보안 프로토콜의 지속 외에 더 풍부한 경험을 기대하게 될 것입니다.

이러한 요구를 충족하기 위해 리테일러는 해당 매장과 디지털 기능을 더 스마트하게 발전시키고 있습니다. 리테일러가 디지털 전환을 시작할 때 매장 내 경험을 디지털화하기 위한 기술 투자를 포함하여 고려해야 할 여러 가지의 비즈니스 측면이 있습니다.

• 운영:보다 효과적인 재고 파악, 노동 효율성 및 할당을 위한 자동화와 운영 효율성 증대를 위한 기술.
• 쇼퍼 참여:디지털 디스플레이, 상황별 콘텐츠 전달 시스템 및 쇼퍼 행동 분석과 같은 더 나은 쇼퍼 참여 및 경험을 위한 통합 시스템.
• 거래:상품화, 가격 책정 및 프로모션과 관련한 계획을 개선하여 수익과 이익을 극대화하기 위한 혁신.

리테일러가 운영, 쇼퍼 참여 및 거래를 위해 활용하는 영향력 있는 기술에는 다음이 포함됩니다.

• 컴퓨터 비전:외부 보안 카메라를 사용하여 대기 중인 사람의 수가 설정된 임계값을 초과할 때 경고를 트리거함으로써 커브사이드 또는 보안 BOPIS 로커에서 주문을 처리하는 동안 매장에서 "대기줄 단축"을 관리하도록 도울 수 있습니다. 컴퓨터 비전이 수요가 많은 주문 처리 옵션에 대한 고객 경험을 개선하는 데 어떻게 도움이 되는지 보여주는 한 가지 예입니다.
• 디지털 참여:이것은 구매 경험 전에 '시도', '확인' 또는 '보기'를 수행하는 데 필수적입니다. 예를 들어 미래의 매장에서는 쇼퍼들이 구매를 결정하기 전에 디지털 참여를 통해 냉장고, 스토브 및 전자레인지가 어떻게 생겼는지 실제로 볼 수 있습니다.
• RFID:처음에 RFID는 매장 내 순환재고실사(cycle counting)에 주로 사용되었지만 오늘날에는 그 쓰임이 확장되어 완전한 종단 간 가치 사슬에 대한 가시성을 제공합니다. 이를 통해 더 나은 수요 계획과 보다 지속 가능한 운영으로 전환할 수 있습니다.
• 5G: 디지털 사이니지에서 쇼퍼의 비디오 인식 등에 이르기까지 5G는 매장에 새로운 기술을 접목하는 데 필요한 연결을 제공할 것입니다.

매장 내에 많은 기술이 배포됨에 따라 리테일러는 그 어느 때보다 많은 데이터에 액세스하게 될 것입니다. 문제는 리테일의 성공을 이끌기 위해 이러한 정보를 어떠한 방식으로 이해하고 활용할 것인가 하는 것입니다. '새로운 리테일'의 핵심은 실시간 자동화를 추진하고 운영 탁월성을 알리는 데 사용되는 데이터가 될 것입니다. 이에 대해서는 잠시 후에 자세히 알아보겠습니다.

Carrie Tharp: 팬데믹은 여러 리테일러의 디지털 전환과 초개인화를 가속화했습니다. 이제 팬데믹 이후의 경험을 예상할 때, 리테일러는 소비자가 어떤 방식으로 쇼핑 행동과 습관을 발전시켜 나갈 것인지 고려해야 하며 이를 온라인과 매장의 디지털 상거래 전략에 선제적으로 통합해야 합니다. 브랜드의 경우 검색 단계에서 소비자에게 다가가 새로운 쇼퍼의 관심을 사로잡고 기존 고객의 지속적인 참여를 유도할 수 있는 방법을 모색해야 합니다.

소비자는 매장에 있는 시간을 포함하여 그 어느 때보다도 모바일 장치에 대한 사용 빈도가 높기 때문에 리테일러는 소비자의 요구에 부응할 수 있도록 해당 인프라를 지속적으로 평가하는 것이 중요합니다. 리테일러가 유연한 아키텍처와 플랫폼을 조성할 수 있다면 채널에 관계없이 새로운 경험과 서비스를 신속하게 테스트 및 통합할 수 있습니다. 그 일환으로 고객, 재고 및 종단 간 공급망의 '단일 보기'가 매우 중요합니다. 데이터는 채널에 구애받지 않는 미래 경험을 주도하는 핵심입니다. 이러한 데이터 및 플랫폼 기본 항목에 투자함으로써, 현재의 최종 경험 목표 대비 상태를 먼저 평가하여 리테일러는 자신의 속도로 경험을 향상하는 데 필요한 유연성 있는 기반을 마련할 수 있습니다. 고객이 위치한 다양한 채널을 통해 고객을 만날 수 있는 리테일러가 미래에 가장 선두적인 입지를 구축할 것입니다.

Shahidi: 앞에서 언급한 것과 같이, 리테일러는 스마트 센서, IoT 인프라 및 기타 외부 애플리케이션을 통해 많은 데이터를 손쉽게 활용할 수 있습니다. 데이터 활용에는 통합 및 운영 복잡성의 증가가 동반되므로 리테일러는 분석을 통해 의사 결정에 정보를 제공하고 자동화를 이끌 수 있는 강력한 데이터 과학이 필요합니다.

예를 들어 데이터는 쇼핑을 더 쉽고 편리하게 만들어 쇼핑 경험을 구체화하는 데 사용됩니다(예: BOPIS 및 커브사이드 픽업). 다양한 리테일 페르소나(CMO에서 매장 내 판매 직원 등에 이르기까지), 제품 카테고리 및 쇼핑 여정에 따라, 리테일러는 인사이트를 사용하여 매장 안팎에서 어떤 일들이 일어나는지 이해할 수 있고 이를 의미 있는 인사이트, 규범적 결과와 예측적 결과로 변환할 수 있습니다.

또한 이러한 풍부한 데이터를 통해 매장 내 자동화가 실시간으로 이루어질 것입니다. 예를 들어 센서는 직원에게 재방문 고객이 있음을 알릴 수 있고 해당 고객의 쇼핑 기록을 기반으로 제안 또는 프로모션을 생성할 수도 있습니다.

이러한 모든 것이 Sensormatic IQ를 통해 가능합니다. 당사의 지능형 운영 플랫폼은 다양한 데이터 스트림을 하나의 플랫폼 우산 아래에 통합하여 리테일러가 지능적이고 데이터 중심적인 결과에 따라 행동하도록 하고 사후 인식을 사전 예측으로 바꾸는 규범적이고 예측적인 인사이트를 생성합니다. 예를 들어 BOPIS 및 커브사이드 거래의 경우 이것은 정확한 재고 개수를 파악할 수 있도록 하며(또한 재고 부족에 따른 취소 거래의 감소) 바쁜 주문 처리 시간 동안 인력을 최적화하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

Tharp: 소비자의 일상이 근본적으로 변화하면서 리테일러는 소비자의 기대, 습관 및 구매 행동에 보조를 맞추기 위해 디지털 방식으로 전환해야 한다는 새로운 압박에 직면해 있습니다. 오프라인 매장은 여전히 현대의 옴니 리테일링 전략의 주요 부분이며 리테일러는 매장 내 디지털 기능을 빠르게 발전시켜 스마트한 매장을 만들어 가고 있다는 점을 주목해야 합니다.

데이터는 변화하는 요구를 이해하고 이에 대응하는 데 매우 중요합니다. 리테일러는 데이터에서 인사이트를 이끌어냄으로써 기업 전체에서 발생하는 상황을 더 잘 이해할 수 있고 규범적이며 데이터 중심적인 결정을 내릴 수 있습니다. 예를 들어 적재적소에 사용되는 적절한 기술과 솔루션은 매장 내 재고와 수요를 조절하고 감손 예측 및 문제 해결까지 제공할 수 있습니다. 매장 내 데이터를 이해하는 것은 온라인-오프라인 여정의 핵심으로, 이를 통해 매장 내 픽업, 신속 배송에 대한 고객의 기대를 충족하고 재고 등에 대한 확실성을 높일 수 있습니다.

이런 이유로 Sensormatic Solutions의 새로운 Google Cloud 기반 지능형 운영 플랫폼인 Sensormatic IQ와 같은 솔루션은 리테일러가 디지털 전환을 주도하고 기업 전반에 걸쳐 예측적 의사 결정을 내리는 데 필요한 데이터와 인사이트를 제공하는 데 중요합니다. Sensormatic IQ, powered by Google Cloud, are critical to provide retailers the data and insights they need to drive digital transformation and make predictive decisions across the enterprise.

Shahidi: 리테일 프로세스, AI 및 분석과 오프라인 리테일 운영에 대한 당사의 전문 지식과 전자상거래 기술을 발전시키기 위한 Google Cloud의 노력은 많은 시너지 효과를 거두고 있습니다. 그 결과 당사는 Google Cloud와의 전략적 파트너십을 통해 소비자 행동의 급격한 변화에 따라 리테일러가 디지털로 전환하는 데 필요한 솔루션을 공동으로 혁신하고 개발할 수 있습니다.

파트너십의 깊이는 깊어지고 있습니다. 하지만 Google의 최신 기술을 활용하면 새로운 기능을 주문형으로 배포하는 동시에 향상된 확장성과 속도로 리테일러의 디지털 전환을 가속화하는 동급 최고의 기술을 제공할 수 있습니다.

Tharp: 소비자 행동은 빠르게 변화하고 있기 때문에 리테일 환경도 이에 빠르게 적응할 수 있도록 적절한 도구와 기술이 필요합니다. 당사는 Sensormatic Solutions와의 협업을 통해 리테일러가 경쟁우위를 확보하는 데 필요한 솔루션에 액세스할 수 있도록 합니다. 저는 오늘날의 초연결 세계에서 Amin 및 Sensormatic 팀과 파트너십을 지속할 수 있게 된 것을 기쁘게 생각합니다. 이를 통해 성공적인 리테일 전략을 구축하는 데 적합한 도구를 리테일러에 제공할 수 있으리라 믿습니다.

Sensormatic Solutions와 Google Cloud의 전략적 파트너십에 대해 자세히 알려면 당사의 보도 자료를 읽으십시오.

Sensormatic Solutions는 빅 데이터와 AI를 활용하여 빌딩을 최적화하는 Johnson Controls OpenBlue 기술 및 혁신의 핵심 구성 요소입니다. Sensormatic IQ는 또한 건강한 삶, 건강한 환경, 건강한 지구를 만들려는 고객의 목표를 충족할 수 있도록 Johnson Controls의 사명을 지원합니다. Johnson Controls 및 OpenBlue에 대해 자세히 알아보려면 JCI의 웹 사이트로 이동하십시오. .