트래픽 분석 기술에서의 반복 식별

오늘날 많은 리테일러는 단순히 방문자 수를 계산하는 기존의 인원 계산 솔루션에 의존하여 조직 전략을 수립하고 있습니다. 그러나 이러한 솔루션 중 상당수는 이러한 기능에 탁월하지만 기본적인 유동인구 이상의 심층적인 인사이트를 제공하는 데는 한계가 있습니다.

그렇기 때문에 점점 더 많은 리테일러들이 Sensormatic Solutions의 반복 식별이 가능한 인원 계수 디바이스로 전환하고 있습니다.

반복 식별 기술은 머신 러닝과 인공 지능을 사용하여 매장 안팎의 여러 층과 구역에서 익명으로 고객을 식별함으로써 리테일러가 전체 고객 여정을 더 잘 이해할 수 있도록 도와줍니다. 그리고 이것은 시작에 불과합니다.

백서 내부

이 백서에서는 반복 식별의 작동 방식과 주요 리테일러 및 리테일 자산 소유주가 반복 식별을 신뢰하는 이유를 알아보세요:

• 최종 트래픽 수에서 직원 및 비구매자를 제외하여 실제 구매자에게만 데이터가 집중되도록 함
• 구매자 인구 통계, 이동 패턴 및 프로모션 효과에 대한 자세한 정보 제공
• 유동인구 패턴에 따라 매장 레이아웃, 상품 구색, 직원 배치 계획을 최적화하여 더 나은 쇼핑 경험 제공

직관적인 히트맵부터 체류 시간, 이탈률 등에 대한 정확한 인사이트까지, 반복 식별은 리테일 고객 수 집계에 혁신을 불러일으키고 있습니다. 매장에서 전환할 때가 되었나요? 지금 최신 백서를 다운로드하여 자세히 알아보세요.

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