Computer Vision

人工知能と機械学習モデリングによるリアルタイムのインサイト

Sensormatic Solutions の革新的な Computer Vision 技術は、クラス最高の深層学習対応人工知能(AI)モデルに基づくインサイトを小売業者に提供します。当社の Computer Vision ソリューションは、Intel とのパートナーシップのもと開発され、Sensormatic IQ 専用 AI アルゴリズムに合わせて最適化されています。

各分析は、当社の基本的な柱となる小売業の成功を念頭に開発されており、売上向上、リスク軽減、労働の最適化、ショッパーエクスペリエンスの向上を促進します。
サイトで、十分な情報を得た上で意思決定をし、問題解決に向けたより積極的なアプローチを可能にします。
変化するビジネスニーズに最も重要なことにフォーカスするために、容易に分析を追加・削除できます。小売店が直面する最も重要な課題に対応するために、新しいデータ分析が継続的に開発されています。
既存のカメラインフラストラクチャとスマートハブ機器を使用できるため、コスト効率が良く、展開が簡単です。

Computer Vision

Computer Vision は、タスクを自動化し、リアルタイムの映像から有意な情報を引き出します。当社の幅広い Computer Vision Analytics は、貴社の損失防止対策を強化し、ショッパーエクスペリエンスの向上に役立つインサイトを収集し、顧客とスタッフの両方にとって安全な環境を維持するために役立てることができます。この強力な Computer Vision Analytics は、導入が簡単で、現在ご使用のビデオインフラとスマートハブ機器を使用して必要なデータを入手し、小売事業全体を視野に入れた問題解決ソリューションを可能にします。分析はすべて、ワンストップの総合的なダッシュボードに表示されるため、重要なメトリクスに容易にアクセスできます。

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360 degree video camera in ceiling of retail store

測定可能な損失防止効果

損失増加や、小売店を狙った犯罪組織(ORC)による犯行増加を受け、小売業者はこうした脅威と闘いながら、労働の最適化を図る方法を模索しています。当社の総合的な Computer Vision Analytics は、損失防止と安全で安心な環境を維持する上で重要な役割を果たします。Computer Vision Analytics は、現在最も重視されている損失防止の課題に対処するよう開発されました。この分析機能に、以下のことが可能になります。

video surveillance camera in aisle of retail grocery store

シェルフ・スイープ(集団窃盗)の検出

多くの小売店は、シェルフ・スイープの増加に伴い多大な損失を被っています。この分析は、商品棚のアクティビティを監視し、あらかじめ設定された商品数が棚から一度に取り除かれるインシデントをキャプチャして、店舗スタッフが先手を打ち、盗難を予防できるようにします。

また、商品棚の特定アイテムを補充する必要があることを知らせる通知を提供するよう構成することもできます。さらに、高額な商品が棚から持ち出された場合にアイテムを追跡して監視を強化したり、さらにきめ細かいカスタマーアシスタントを提供することができます。

video surveillance camera in retail store with a group of shoppers blurred in the background

集団検出アラート

特定のエリアに集まっている集団や、集団窃盗(フラッシュモブ)がいつ入店してくるかを教える技術は、潜在的なORC(小売店を狙った組織犯罪)や盗難活動を特定し、場合によっては被害を回避できるゲームチェンジャーです。こうした事態が発生した場合に、リアルタイムの通知を受けることによって、より効果的な予防措置を図ることができます。

several vehicles in a retail store parking lot in spots reserved for package pickup

車両アラート

駐車場が安全で、犯罪行為がないことを確認できることは、損失防止に不可欠な要素です。車両アラートにより、事前設定された時間を超過してもたたずんでいる車や、制限区域に駐車している車を特定することができます。この分析を活用して、BOPIS(ネット注文、店舗受け取り)の平均待ち時間を提供することもできるようになります。

overhead video surveillance camera in retail shopping mall

徘徊モニタリング

多くの犯罪活動は、通常の営業時間外に起こります。この分析を使って、人通りの少ないエリアや、営業時間外の監視が可能になり、徘徊行為があった場合にも通知を受けることができます。

Meaningful Shopper Insights

競争で一歩先を行き、お客様に優れた店内体験を提供するために、小売業者は常に顧客行動と購入過程をより的確に理解することに関心を向けています。この情報をもとに、小売業者は理想的な環境を形成し、最終的に売上向上につながる適切なマーケティング計画を確立することができます。当社の幅広い Computer Vision Analytics を活用して、顧客の来店パターン、購入経路はもちろん、店舗を訪れる顧客のデモグラフィックや感情にもより的確に対応できるようになります。

female shopper looking at cups and plates on a display in a retail store

対象者の測定

来店客のデモグラフィックや感情に関するインサイトを入手することで、マーケティングの機会、コンテンツ、広告の決断に役立つデータを手に入れることができます。この分析は、長時間にわたり指定カメラでとらえた顧客のデモグラフィックや大体のムードを提供します。このインサイトを活用して、もっとカスタマイズされた、的を絞った体験を形成することができます。

video surveillance camera with false color heatmaps of shoppers in retail store

顧客パターンインサイト

この分析は、顧客パターンに関するデータをキャプチャし、店内の顧客の購入過程を観察できるようにします。滞在時間、顧客の動き、顧客数を知ることで、顧客の行動をより的確に把握できるようになります。

female shopper looking at display of makeup in a retail health and beauty store

滞在時間の測定

滞在時間の測定は、店頭や奥のディスプレイなど、特定の領域にたたずむ顧客の滞在時間をキャプチャし、マーケティングキャンペーンやプロモーションなどに役立てることができます。

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