Computer Vision

AI と機械学習を使ったリアルタイムの損失防止インサイト

Sensormatic Solutions の Computer Vision 技術は、クラス最高の深層学習対応の人工知能(AI)モデルに基づく、運用に関するインサイトを提供します。

当社の Computer Vision ソリューションは、Intel と Google とのパートナーシップのもと開発され、Sensormatic IQ 専用 AI アルゴリズムを使用する小売業者のために最適化されています。各分析は、成功の基礎となる柱、つまり売上向上、リスク軽減、労働の最適化、Shopper Experience の向上、に基づき開発されたものです。

小売業特有の使用事例に対応したリアルタイムのインサイトで、十分な情報を得た上で、より積極的なアプローチを取ることができます。
新しい分析技術は現在もなお開発されています。分析を容易に削除・追加し、小売業者の直面する課題を解消することで、変化し続けるビジネスニーズに対応できるようにします。
現在お使いのカメラインフラとスマートハブデバイスを使用して、コスト効率よく、容易にソリューションを展開することができます。
close-up face of woman retail store employee with computer grahic data reflected in her eyeglasses

タスクを自動化し、有意義な情報をリアルタイムで提供

当社の Computer Vision Analytics は、ビデオ映像をもとにリアルタイムでタスクを自動化し、損失防止対策を強化して、Shopper Experience を向上します。また、顧客とスタッフにとって安全な環境を維持するために役立てることもできます。Computer Vision Analytics は、導入が簡単で、高い効果を発揮します。現在ご使用のビデオインフラとスマートハブ機器を使用して、必要なデータを入手し、小売事業全体を視野に入れた問題解決ソリューションを提供します。分析はすべて、1 つの総合的なダッシュボードに表示されるため、重要なメトリクスにリアルタイムで容易にアクセスできます。

ホワイトペーパーをダウンロードする:Computer Vision と小売の未来:優れた Shopper Experience、効果的な損失防止対策、運用の最適化

測定可能な損失防止効果

損失と小売業を狙った組織犯罪(ORC)は、引き続き小売業者を悩ませる問題です。小売業者は、店内のスタッフの負担を増やすことなく、効果的で測定可能な方法を使って、こうした脅威に対処する必要があります。当社の総合的な Computer Vision Analytics は、損失防止対策と、安全でセキュアな環境を維持する上で重要な役割を果たします。当社が提供する分析は、現在最も重要な損失の問題に対処するために特別に開発されたものです。

computer vision shelf sweep animation frame

シェルフ・スイープ検出

多くの小売業者は、シェルフ・スイープ(集団窃盗)の増加に伴い多大な損失を被っています。この分析は、商品棚のアクティビティを監視し、あらかじめ設定された商品数が棚から一度に取り除かれるインシデントをキャプチャして、店舗スタッフが先手を打ち、盗難を予防できるようにします。

この分析技術はまた、商品棚の特定のアイテムを補充する必要がある場合、または高額の品物が商品棚から取り去られた場合に通知を送信し、スタッフがアイテムをより注意して監視しながら、必要に応じて買物客に追加のサポートを提供できるようにします。

computer vision group detection animation frame

集団検出アラート

特定のエリアに集まっている集団や、集団窃盗(フラッシュモブ)がいつ入店してくるかを知らせる技術は、ORCや盗難対策のゲームチェンジャーとなります。このアラートは、リアルタイムで疑わしい集団の通知を提供し、損失の予防措置を強化することができます。

computer vision vehicle alert animation frame

車両アラート

駐車場の安全と犯罪活動をモニタリングすることは、損失防止対策を講じる上で重要となります。車両アラートは、制限区域に駐車している車や、指定時間を超えて停車している車を通知します。この分析は、BOPIS(ネット注文、店舗受け取り)に役立つ平均待ち時間を提供することもできます。

ビークル・アラート・アニメーションを見る

computer vision loitering monitoring animation frame

徘徊モニタリング

犯罪活動は多くの場合、通常の営業時間外に発生するため、小売業者が適時的に検出して、対応することは困難です。この分析を使って、人通りの少ないエリアや、営業時間外の監視が可能となり、徘徊行為があった場合にも通知を受けることができます。

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merchandise display wall holding multiple brands and varieties of video surveillance cameras

Computer Vision を使って一段上の損失防止と責任対策を講じる方法をご覧ください。

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