年末の買い物シーズンは、小売業者にとって商機であるのと同時に、課題の多い時期でもあります。それは今年も変わることはありません。インフレ急騰により消費者はより高い目的意識をもって買い物をするようになり、多くの人は全体的な支出を減らしています。ホリデーシーズンの予算は、例年と比べて幾分少なくなることが予想されます。

このような状況をふまえて、小売業者がホリデーシーズンに成功を収めるために、どのような対策を取ることができるでしょうか？小売業者は、予算の限られたお客様に、比類ない体験を提供し、支出を最大限に高めることができるでしょうか？早めに着手し、次のヒントを参考にすることで、それは可能です。

新型コロナウィルス感染症拡大を受け、ネット注文、店舗受け取り (BOPIS)や、ネット注文、カーブサイド受け取り (BOPAC) の利用が大幅に増加しました。コロナ禍が収束しても、消費者がこのような便利な選択肢を使わなくなることは考えにくいでしょう。eMarketer は、BOPIS と BOPAC の利用 が 2024年にかけて安定成長するものとみており、年間 15～20％の売上増加を見込んでいます。

近い将来、突発的で、一時的な成長は見られないかものの、BOPIS/BOPAC の利用は現在も安定して成長しており、小売業者は、今ホリデーシーズン中のオムニチャネル運営の真価が問われることを覚悟しておく必要があるでしょう。これには、在庫精度、販売フロアの入手可能性、フルフィルメントなどすべての要素が含まれます。

以下について考えてみてください：

• 庫管理システムの倉庫と商品棚の在庫数と、在庫切れ情報が正確だと確信できますか？
• 庫、POS、Eコマースシステムは、リアルタイムかつシームレスに通信しますか？買い物客は自信をもってオンラインで購入することができますか？それとも、せっかく購入した商品が在庫切れだと知って、がっかりさせられることがよくありますか？
• 費者は、商品を店舗やカーブサイドで迅速かつ便利に受け取ることができますか？フルフィルメント領域は明確にマークされ、アクセスしやすいですか？
• い物客は倉庫から購入エリアまでの経路に迅速かつ容易にアクセスできますか？

上の質問に１つでも「いいえ」と答えた場合は、BOPIS/BOPAC 注文処理は不十分、あるいは未完了です。必然的に顧客体験は粗悪なものとなり、場合によっては顧客喪失につながります。

単なるウィンドウショッピングではなく、特定の商品を求めて買い物をする消費者が増えているため、優れた顧客体験を提供することは不可欠です。お客様は、製品、サイズ、色を見つけるために援助が必要だったり、製品やサービスについて質問があるかもしれません。購入したくても、スタッフが見つからなかったり、補充などの作業で全員が多忙であれば、販売機会は喪失します。

そのため、ホリデーシーズン中のすべてのシフトでスタッフを総動員させるのではなく、実際の顧客数データに基づきシフトを決定することでより有益な結果を得られるようになります。そのためには、高精度で信頼性の高い、すぐ入手でき、設置が簡単な 顧客計測技術 が必要です。これらのソリューションは、店舗の実際の顧客数のデータを提供してくれるため、顧客数が増加する曜日と時間帯を具体的に把握できるようになります。この強力な情報をもとに、より効果的にスタッフを配属し、繁忙期には総動員で挑み、接客以外の作業を最も最適な時間に充てることができるようになります。

これにより、スタッフは常に接客に従事できるようになり、同時に、商い薄の時間帯のスタッフ数を削減して節約効果ももたらします。

当社の年次レポート、「2022年の北米ホリデーシーズン繁忙期」も合わせてご覧ください。歴史的データ、天候パターン、顧客トレンドと嗜好、重要イベントなどに基づいたこのレポートは、顧客数を予想し、賢くシフトを計画するために役立つ、最強のリソースです。

買い物客のペルソナを把握している。フォーカスグループやオーディエンステストはすでに実施した。しかし、貴店を訪れている顧客が誰なのか、本当に把握できていますか？年齢、性別、優先傾向に関する具体的な人口統計学的情報を入手できていますか？「いいえ」と答えたのであれば、最大限のマーケティング、販売、マーチャンダイジング効果が得られておらず、このホリデーシーズンの収益源を最大活用できていないことを意味します。

このような具体的な情報は、どのように入手できるでしょうか？最もシンプルで、コスト効率の良い方法は、 Computer Vision テクノロジーを活用することです。Computer Vision Analytics は、デモグラフィックと店内の行動に関するデータを収集します。つまり、誰が、いつ、店舗を訪れ、どれほど長く店内に留まり、ディスプレイや売場でどれほど時間を費やし、どのような購入過程をたどっているかを把握することができます。

もう一つの貴重な顧客インサイトは、 advanced shopper mobility データから入手できます。このデータは、消費者が店舗を訪れる前後に、どこに向かい、どの店を訪れたか、そして他店と比較した貴社のパフォーマンスを明らかにします。

これら 2つのソリューションは、貴店を訪れる来店客が誰で、何を望んでいるか、貴社のディスプレイやプロモーション、そして競合他社とどのようにエンゲージしているかに関する説得力あるインサイトと、全体像を明かにします。その結果、あいまいなペルソナではなく、貴社の実際の顧客に合ったマーケティング、販売活動、マーチャンダイジングを行えるようになります。

ホリデーシーズン中にこれらのソリューションを活用することにより、商機を十分に活用し、収益面で大きな成功を収めることができます。

このホリデーシーズンに消費者は支出を減らすことが予想されますが、買い物しないわけではありません。しかし、今年はより目的意識をもって、特定の品物を求めて買い物をするようになります。また、かなり多くの顧客が、スピードと利便性を重視するようになります。こうした要因を踏まえて、小売業者は次を考慮することが推奨されます：

• BOPIS/BOPAC のフルフィルメントの最適化
• 舗とオンラインの両方の在庫ができる限り正確であることを確認する
• タッフのシフトを実際の顧客データに基づいて決定する
• Computer Vision Analytics とモビリティデータを活用し、買い物客は誰で、何を望んでおり、製品やディスプレイにどのようにエンゲージしているかについての全体像を把握する

これら 4つの戦術を実現できれば、今シーズン中、すばらしい顧客体験を提供できるようになります。また、ご関心のある方は、最新のホワイトペーパー「2022年ホリデーシーズン顧客インサイト参考リスト」を今すぐダウンロードしてください。お客様を感激させる優れたい体験を提供し、収益増を図るために役立つインサイトが満載です。