데이터는 거짓말을 하지 않습니다. 리테일 범죄가 늘어나고 있습니다. 하지만 데이터는 리테일러가 범죄에 맞서기 위해 사용할 수 있는 최고의 도구가 될 수 있습니다.

팬데믹과 더불어 시작된 매장 내 절도 급증 추세는 지금까지도 계속 이어지고 있으며, 이제는 인플레이션과 절도에 대한 관대한 처벌 이 기름을 끼얹고 있습니다. 하지만 가장 우려되는 부분은 전 세계 다수 지역에서 증가 중인 조직형 리테일 범죄(ORC)입니다. 미국을 예로 들면, ORC가 단 1년 만에 27퍼센트 증가하여, 직원 안전과 수익에 거대한 위협이 되고 있습니다.

"과거에 ORC는 대체로 고객의 눈에 띄지 않았습니다"라고 Sensormatic Solutions의 손실 방지 및 책임 담당 VP 겸 GM인 Craig Szklany가 말합니다. "이제는 전면에 등장한 상황입니다. 매일마다 신문 헤드라인을 장식합니다. 미국에서 이 문제는 대형 리테일러 매장은 물론이고 지역 식료품점에서 무장한 경비가 순찰을 도는 형태로 가시화되고 있습니다. ORC는 너무나 노골적으로 이루어지고 있어서 브랜드에 대한 고객의 인식에 손상을 주고 있습니다. 고객이 하루 중 특정 시간에 또는 특정 인근 지역 내에 있는 매장 하나를 피하는 정도가 아닙니다. 고객이 특정 브랜드를 모두 함께 피하는 현상이 관찰되는 중입니다"

이러한 새로운 위협의 출현으로, 감손 대응과 팀 보호에 대한 새로운 접근 방식이 요구되고 있습니다. 인텔리전스 주도형 손실 방지 전략으로 전환하여 데이터를 우선시함으로써 보다 효과적인 타겟형 전략을 만들 수 있습니다.

매장은 발견되기를 기다리고 있는 데이터의 보고입니다. 인텔리전스 주도형 손실 방지 전략으로 이동함으로써 이미 보유한 모든 정보 조각을 수집, 연결, 활성화할 수 있습니다.

"오늘날의 리테일 매장은 양질의 데이터로 넘쳐나지만, 이것이 항상 의미 있는 인사이트로 이어지는 것은 아닙니다"라고 Sensormatic Solutions의 스마트 센서 기술 팀 이사인 Ned McCauley가 말합니다. "매장에는 데이터가 풍부하지만, 인사이트는 부족한 경우가 많습니다" 매장 내 상이한 데이터 출처는 상호 정보 교환이 되지 않거나 불가능하여 전체적으로 상황을 파악하는 데 도움이 되지 않습니다. 이러한 인사이트 없이는 감손을 통제하는 데 있어 계속 어려움을 겪을 것입니다"

적절히 상호 연결된 솔루션을 이용하여, 리테일러는 도난되고 있는 제품의 종류, 가장 자주 표적이 되는 위치, 또 이 모두를 수익 손실로 전환했을 때 어느 정도인지는 물론이고 절도범이 가장 자주 이용하는 출구가 무엇인지까지 분석할 수 있습니다.

이러한 요인을 추적하는 것은 보다 효과적인 손실 방지 전략을 만드는 데 있어 중요하며, 리테일러가 감손 대응에 있어 보다 선제적인 방식으로 전환하도록 돕는 좋은 방법입니다. 실제로 리테일 범죄가 비교적 잘 관리되고 있는 지역에서도 리테일러는 데이터를 활용하는 데 관심이 많습니다.

"APAC 내 리테일러는 이런 점에서 앞서 있습니다"라고 Sensormatic Solutions의 아시아태평양 담당 VP 및 GM인 Daren Ng가 말합니다. "이 지역 내 매장은 이미 모두 카메라를 보유하고 있으므로, 이제는 '분석 정보를 제공하고, 이 시스템이 실제로 어떤 도움이 되는지 보여달라'는 것입니다. 이미 손실 방지 활동을 다음 차원으로 끌어올릴 준비가 되어 있는 이 리테일러들은 연결된 시스템 및 여러 데이터 출처로부터 오는 인사이트가 리테일의 미래라는 것을 압니다"

데이터 출처가 여러 곳이면 장점과 단점이 상존합니다. 적어도 처음에는 그렇습니다. 상호 연결된 최첨단 솔루션의 생태계는 강력한 감손 대응 계획에 활용할 수 있는 세분화된 인사이트를 제공하지만, 그러기 위한 전제 조건은 인사이트를 적절히 최적화하는 것입니다. 처음부터 적합한 솔루션을 선택하면 불필요한 시행착오가 발생하지 않고 리테일러는 보다 성숙한 예방 프로그램을 보다 신속하게 만들 수 있습니다.

연결 유지

커넥티드 EAS 시스템은 감손 사고에 대한 매우 유용한 데이터 및 분석을 제공할 수 있습니다. 물론 EAS 시스템은 강력한 시각적 억지력과 출입구 경보를 제공하지만, 이 장치에서 캡처된 데이터는 손실 활동을 보다 잘 파악하는 데 필요한 인사이트를 제공할 수 있습니다. SMaaS(Shrink Management as a Service) 와 같은 감손 관리 분석 솔루션에 등록하면 가장 취약한 지점을 심층적으로 파악하기 위한 한 걸음을 내딛을 수 있습니다. 이러한 인사이트는 손실 사고 패턴을 파악하여 다음 취약 지점이 될 위치를 정확히 찾아내고 도난이 발생할 가능성이 가장 높은 시간대에 맞게 직원 배치 계획을 짬으로써 ORC 활동을 근절하는 데 도움이 될 수 있습니다.

출구 시스템의 효과를 더욱 높이기 위해, 메탈 호일로 안감을 댄 부스터 백 및 전파 방해기와 같은 범죄용 도구가 매장 내로 들어올 때 탐지하기 위한 기술을 탑재하면 좋습니다. 이 활동에서 수집된 데이터는 다음 공격 지점과 시점을 예측할 수 있게 돕습니다. 또한 보다 효과적으로 법적 증거물을 수집할 수 있도록 각 손실 사고와 연결된 비디오 영상을 분석 패턴에 통합할 수 있습니다.

더 많은 가시성 확보

감손 가시성 은 RFID 품목 수준 데이터를 이용하여 도난된 물품과 도난 시점 및 장소를 실시간으로 파악할 수 있게 해줍니다. 이 강력한 조합을 통해 감손 사고에 대한 가시성을 확보함으로써 각 도난 사고의 정확한 시간과 장소, 품목의 가치를 파악하고, 이 수집된 데이터를 이용하여 사법당국이 이들 공격자를 추적 및 기소하는 데 필요한 증거 패키지를 구성할 수 있습니다.

이러한 인사이트는 리테일러가 손실 방지 노력을 다음 단계로 끌어올리도록 지원할 뿐만 아니라 리테일러가 감손 사고에 선제적으로 대응하고, 품절을 줄이고, ORC에 대응하고, 수익을 증진하며, 매장 운영을 향상할 수 있도록 고안된 최첨단 분석 및 인사이트 또한 제공합니다. 게다가 비디오를 감손 가시성 솔루션에 통합하면 육안 확인 및 포렌식 분석도 가능합니다.

하지만 이것이 전부가 아닙니다. 이미 보유한 카메라 네트워크를 활용하면 Computer Vision 은 AI 및 머신러닝을 이용하여 손실 방지 사용 사례와 연결된 의심스러운 행동을 찾아냅니다. Computer Vision은 작업을 자동화하고, 비디오 영상에서 의미 있는 정보를 추출하며, 진행 중인 선반 스위핑, 큰 무리의 매장 입장, 배회, 그리고 심지어는 특정 시간 동안 특정 위치에 주차되어 있는 차량과 같이 범죄 활동과 연결된 특정 활동을 찾아냅니다. Computer Vision은 발생 중인 이러한 이벤트를 '보았을 때' 실시간 알림을 전송하므로, 절도를 저지하기 위한 선제적 조치를 취할 수 있습니다.

이러한 강력한 분석으로 손실 방지 활동을 강화하고 쇼퍼 및 직원에게 안전한 환경을 유지할 수 있습니다. Computer Vision은 발생하는 도난을 식별하는 데도 활용할 수 있지만, 또한 기업 전반에서 인사이트를 제공하는 매우 유용한 데이터 출처이자 인텔리전스 주도형 손실 방지 전략을 강화하는 핵심 기여 요인입니다.

리테일 범죄가 더욱 빈번화, 흉포화, 정교화되는 가운데, 손실 방지에 대한 기존 접근법은 말그대로 역부족입니다.

오늘날의 리테일러는 절도범을 단념시키고, 사법당국의 ORC 근절 노력을 지원하며, 전반적으로 감손을 줄일 수 있는 인텔리전스 주도형 손실 방지 프로그램을 개발하기 위해 데이터로 무장해야 합니다.

커넥티드 EAS 솔루션을 구현하고, 이를 Computer Vision, RFID 기반 감손 가시성, 그리고 강력한 감손 분석으로 지원하면 늘어나는 감손을 멈추는 데 필요한 분석과 인사이트를 얻을 수 있습니다.

전 세계에서의 리테일 범죄 증가 요인과 더불어 매장에서 이러한 범죄를 멈추기 위해 할 수 있는 일에 대해 자세히 살펴보려면 최신 백서,'새로운 세계에서의 리테일 보호'를 읽어보세요.